Covestor - Биржевая соцсеть для инвесторов

Covestor - Биржевая соцсеть для инвесторов

Covestor - биржевая площадка для инвесторов. На площадке Covestor клиенты могут найти финансовых консультантов, опытных инвесторов, выбрать объекты для своих инвестиций, выстроить стратегию по операциям. Сервис работает таким образом: за небольшой процент частный инвестор (скорее новичок) получает доступ к наблюдению за подлинными операциями конкретного инвестора (профессионала) в реальном времени. Участник может копировать все действия понравившегося инвестора, может привязать свой финансовый счет с его счетом, и если профи удачно вложится в сделку, то и счет новичка автоматически пополняется.

Зачем платить $1500-1800 в месяц за информационный терминал, когда информация быстрее распространяется в соцсетях типа Twitter? Инвестфонды тоже исчезнут – 70% из них убыточны. Совет сильного частного инвестора гораздо дешевле, чем зарплата корпуса финансистов. Один из первых участников Covestor Шон Хэннон с августа 2007 года получил более 200% прибыли на свои инвестиции. Пул крупных частных инвесторов, заметивший его успех, поручил Хэннону управление $50 млн. В эпоху p2p-сетей вы в состоянии умножить деньги сами с помощью других таких же инвесторов, которые в отличие от непрозрачных финансовых институтов могут объяснить, как и почему надо инвестировать на рынке.

"Социальные сети выиграют у прежней модели инвестирования за счет массовости пользователей. В ближайшие два-три года нужно ждать переворот, когда на биржу без всяких посредников придут миллионы новичков",– говорит Блечер. В последние месяцы оборот счетов пользователей Covestor зашкаливал за миллиард долларов, а прирост самих пользователей составлял 10-15% ежемесячно, с кризисом только увеличиваясь. Люди больше не доверяют ни банкам, ни управляющим фондам.

Площадка "Covestor"

Фактически проект Covestor продает доступ к хит-параду конкурентных стратегий – одни менее рискованны, зато и менее прибыльны, другие сулят большие деньги, но случаются и провалы. Ежемесячно уплачивая 1,5% от суммы своего счета сервису, участник получает доступ к наблюдению за подлинными операциями конкретного инвестора в реальном времени. В этот процент включается не только комиссия сервиса (значительная часть вложенных в Covestor $7,5 млн уже окупилась), но и бонус инвестору – объекту слежки (у популярных инвесторов в среднем 400-500 фолловеров, иногда свыше 2-3 тыс.). Вы можете "зеркалить" все действия понравившегося вам инвестора. После завершения торгового дня автор стратегии обсуждает со своими фолловерами ошибки и прорывы. "Наш p2p-проект бросает вызов институтам-посредникам, так же как eBay бросил вызов магазинам,– утверждает Перри Блечер.– Можно прекрасно обойтись и без инвестиционного менеджмента, когда у тебя перед глазами карта действий лучших частных инвесторов. Это шаг не к мудрости толпы, как, например, на простых агрегаторах мнений вроде Pigged.com, а к мудрости мудрых".

В бизнес вкладываться невыгодно, а золото и недвижимость, считавшиеся сверхнадежными активами, показывают нестабильную динамику. У людей не остается другого выхода, кроме как попытаться обыграть друг друга на бирже.

Covestor - биржевая соцсеть для трейдеров и инвесторов - covestor.com

Арбитражные стратегии

Арбитражные стратегии

Пространственный арбитраж

Покупка зерна в одной стране и тут же заключение контракта на поставку этого зерна в другой стране.

Предположим, что обменные курсы для фунтов стерлингов (£), долларов ($) и иен (¥) в одно и то же время

в Лондоне: £5 = $10 = ¥1000
в Токио: ¥1000 = £6 = $10.

Тогда обмен $10 на £6 в Токио (покупка фунта стерлингов за доллары) и последующий обмен £6 на $12 в Лондоне (продажа фунта стерлингов за доллары) принесут прибыль в $2. Такая пара обменов валют составят простой арбитраж. Сложный арбитраж даст аналогичный результат (если не учитывать суммы комиссионных), но будет иметь более длинную цепочку обменов (3 и более валют):

$10 на ¥1000 в Лондоне или Токио (покупка иены за доллары)
¥1000 на £6 в Токио (покупка фунта стерлингов за иены)
£6 на $12 в Лондоне (продажа фунта стерлингов за доллары)

Покупка акций на одной фондовой бирже и продажа на другой. На бирже А выставлена заявка на покупку 100 акций некой компании за 18 центов, а на бирже Б — заявка на продажу 100 акций той же компании за 17 центов. Если спекулянт это заметит, он может принять обе заявки и получить прибыль в 1 доллар (1 цент на каждой из 100 акций).

Характерный для транснациональных корпораций перенос трудоёмких производств в страны с более дешёвой рабочей силой является примером арбитражной операции на рынках труда разных стран.

Существенным свойством пространственного арбитража является полное (или почти полное) отсутствие рисков, связанных с общерыночным движением цен активов.


Арбитраж во времени

К концу месяца ожидается рост цены акций "Сбербанка" Российской Федерации. Их можно купить сейчас, а через несколько дней продать по более высокой цене. Таких торговцев называют Быками.

К концу месяца ожидается снижение цены акций "Лукойл". На условиях маржинальной торговли под залог оговоренной суммы можно у брокера взять 2000 акций "Лукойл" в долг и продать их по существующей сейчас цене. Если цена действительно упадёт, то через несколько дней можно купить 2000 акций по более низкой стоимости и отдать купленные акции брокеру. Останется разница между суммой от продажи акций на первом этапе и суммой, потраченной на последующую их покупку. Таких торговцев называют Медведями.


Эквивалентный арбитраж

Покупка за 100 долларов опциона Call на право получения в конце месяца золота по цене 900 долларов и заключение контракта на поставку в конце месяца золота по цене 1001 доллар. Особенность опционной торговли в том, что цены поставки остаются неизменными, а размер премии изменяется обычно медленнее, чем цена базового актива.

Покупка индекса "РТС" за 1500 рублей и одновременная продажа набора конкретных акций, на основе которых индекс рассчитывается, на общую сумму 1500 рублей.


Календарный арбитраж

Встречные сделки с фьючерсными контрактами разных сроков поставки. Разница между ценами этих контрактов обычно называют базисом или календарным спредом. По сути такая стратегия есть торговля этим базисом, календарным спредом.


Ограничения

Арбитраж выгоден, если разница цен превышает комиссии и другие связанные расходы (на транспортировку, хранение, переоформление, таможенные сборы и тому подобное). Если в приведённом выше примере пространственного арбитража с акциями выяснится, что биржи обслуживаются в разных депозитариях, а за перевод акций из одной системы учёта в другую нужно заплатить фиксированную комиссию 30 долларов, то сделки на 100 акций принесут убыток в размере 29 долларов. Чтобы подобные сделки дали прибыль нужен объём торговли более 3000 акций.


Сглаживание цен

Арбитраж приводит к достаточно быстрому выравниванию цен между разными рынками и поддержанию их равновесия. Покупая дешёвый товар, арбитражеры создают дополнительный спрос на него и повышают тем самым его цену. Продавая этот товар на другом рынке, они увеличивают его предложение и снижают цену.

Скорость выравнивания цен зависит не только от скорости торговых процедур. Существенным фактором является возможность заключать сделки на большой объём. Также важна степень свободы для входа новых участников на арбитражные рынки. Небольшие объёмы, закрытость рынка, высокие комиссионные обычно препятствуют сглаживанию цен.

Алгоритмические стратегии

Алгоритмические стратегии

Несмотря на все многообразие существующих алгоритмических стратегий, некоторые из них используют общие принцип построения или схожие алгоритмы работы, что позволяет объединять их в различные группы. С точки зрения конечной цели можно выделить две большие категории: экзекьюшн-стратегии (execution - исполнение) и спекулятивные стратегии.


Экзекьюшн-стратегии

Эти стратегии решают задачу покупки или продажи большого объёма финансового инструмента с минимальным отклонением итоговой средневзвешенной цены сделки от текущей рыночной цены инструмента. Данная категория стратегий активно применяется инвестиционными фондами и брокерскими компаниями по всему миру, а на их долю приходится до половины объёма торгов, генерируемого алгоритмическими системами. Существует три наиболее распространенных алгоритма, используемых в экзекьюшн стратегиях:

Алгоритм Iceberg - подразумевает исполнение общего объёма поручения посредством выставления котировочных заявок с суммарным объёмом, не превышающим заданное "видимое" количество. Выставление заявок продолжается до полного исполнения общего объёма поручения. На некоторых биржах, в том числе на LSE, алгоритм Айсберг реализован на уровне ядра торговой системы, что позволяет, наряду с обычными параметрами заявки, указать её «видимый» объём. Это существенно повышает эффективность алгоритма, поскольку для его реализации достаточно выставить лишь одну заявку, которая будет исполнена гораздо быстрее, чем несколько последовательно выставленных заявок.

Алгоритм TWAP - Time Weighted Average Price - взвешенная по времени средняя цена -  подразумевает равномерное исполнение общего объёма поручения за заданное число итераций в течение определенного промежутка времени, посредством выставления рыночных заявок по ценам лучшего спроса или предложения, скорректированных на заданную величину процентного отклонения.

Алгоритм VWAP - Volume Weighted Average Price - взвешенная по объёму средняя цена -  подразумевает равномерное исполнение общего объёма поручения за заданное число итераций в течение определенного промежутка времени, посредством выставления рыночных заявок по ценам лучшего спроса или предложения, скорректированных на заданную величину процентного отклонения, но не превышающих средневзвешенную рыночную цену инструмента, рассчитанную с момента запуска алгоритма.


Спекулятивные стратегии

Основной целью спекулятивных стратегий является получение дохода в краткосрочном периоде за счет колебаний рыночных цен финансовых инструментов. В целях классификации, можно выделить восемь основных групп спекулятивных стратегий, некоторые из которых используют принципы и алгоритмы других групп, либо являются их производными.

Стратегии маркет-мейкинга - Market making - предполагают одновременное выставление и поддержание котировочных заявок на покупку и на продажу финансового инструмента. Данные стратегии используют принцип случайного блуждания цены в пределах текущего тренда, иными словами, несмотря на рост цены инструмента на определенном временном интервале часть сделок будет приводить к уменьшению его цены относительно ряда предыдущих значений, и наоборот, в случае общего падения цены инструмента часть сделок будет приводить к увеличению его цены относительно ряда предыдущих значений. Таким образом, в случае удачно подобранных цен котировочных заявок можно покупать дешево и продавать дорого независимо от текущего направления тренда. Существуют различные модели определения оптимальной цены котировочных заявок, выбор которых осуществляется исходя из ликвидности инструмента, объёма размещаемых в стратегию средств, допустимого времени удержания позиции и ряда других факторов. Ключевым фактором успеха стратегий маркет-мейкинга является максимальное соответствие котировок текущей рыночной конъюнктуре по инструменту, чему способствует высокая скорость получения рыночных данных и возможность быстро изменить цену своих заявок, в противном случае данные стратегии становятся убыточными. Маркет-мейкеры являются одними из основных «поставщиков» моментальной ликвидности, а за счет конкуренции способствуют улучшению её профиля, поэтому биржи часто привлекают маркет-мейкеров в неликвидные инструменты, предоставляя льготные условия по комиссиям, а в некоторых случаях выплачивая вознаграждение за поддержание котировок.

Трендследящие стратегии - Trend following - основаны на принципе выявления тренда на временных рядах значений цены инструмента посредством различных индикаторов технического анализа, и покупке или продаже инструмента при появлении соответствующих сигналов. Характерной особенностью трендследящих стратегий является возможность их применения практически на любых таймфреймах - от тиковых до месячных, но поскольку доходность этих стратегий зависит от соотношения количества верных и ошибочных "прогнозов" относительно дальнейшего направления движения цены, использовать слишком большие таймфреймы довольно рискованно, поскольку ошибка на них выявляется достаточно долго и может привести к серьёзным убыткам. Эффективность трендследящих стратегий, особенно при внутридневной торговле, в существенной степени зависит от моментальной ликвидности инструмента, поскольку большинство сделок совершаются рыночными заявками по текущим ценам спроса и предложения. Следовательно, если в инструменте будет широкий спред и горизонтальная кривая моментальной ликвидности, то даже в случае большого количества верных прогнозов стратегия может принести убытки.

Стратегии парного трейдинга - Pairs trading - основаны на анализе соотношения цен двух высоко коррелированных между собой инструментов, например акции Лукойла и Роснефти или фьючерсы на акции Сбербанка и ВТБ. Ключевой принцип стратегий парного трейдинга базируется на свойстве схождения соотношения цен со своей скользящей средней, поэтому при отклонении соотношения от средней на заданную величину совершается покупка определенного количества одного инструмента и одновременная продажа соответствующего количества другого инструмента, а при возврате соотношения к средней совершаются обратные сделки. Для анализа соотношений цен используются те же индикаторы технического анализа, что и в трендследящих стратегиях. Однако свойство схождения цен отчетливо выражено лишь на малых временных интервалах, поэтому для анализа пар на больших временных интервалах используется сравнение индикаторов фундаментального анализа, таких как рыночные мультипликаторы, коэффициенты рентабельности и финансовые коэффициенты. Сигналы по таким индикаторам возникают относительно редко, что позволят вкладывать в стратегию достаточно большой капитал, а для исполнения сигналов зачастую применяются алгоритмы TWAP, VWAP или Iceberg.

Стратегии баскет-трейдинга - Basket trading - повторяют принципы, лежащие в основе стратегий парного трейдинга, с тем лишь отличием, что соотношение цен строится для двух "корзин инструментов". Цена каждой корзины рассчитывается по ценам нескольких различных инструментов, с учетом количества единиц этих инструментов в корзине. Также как и в стратегиях парного трейдинга, при достижении отклонения соотношения на заданную величину от своей скользящей средней совершается покупка всех инструментов входящих в первую корзину и одновременная продажа всех инструментов, входящих в другую корзину, а при возврате соотношения к средней совершаются обратные сделки. Для анализа соотношений цен корзин инструментов используются те же индикаторы технического анализа, что и в трендследящих стратегиях. Эффективность стратегий баскет трейдинга в значительной степени зависит от моментальной ликвидности инструментов, поскольку практически все сделки совершаются рыночными заявками по текущим ценам спроса и предложения, а торговля идет преимущественно внутри дня. По этим причинам стратегии баскет трейдинга применяются исключительно на высоколиквидных инструментах.

Арбитражные стратегии - Arbitage - в большинстве своем являются частным случаем парного трейдинга, с той лишь особенностью, что пара состоит из одинаковых или связанных между собой активов, корреляция которых практически равна или близка к единице. Следовательно, соотношение цен таких инструментов чаще всего будет почти неизменным. Арбитражные стратегии можно условно разделить на несколько типов, исходя из используемых для торговли активов:

Пространственный арбитраж - предполагает использование абсолютно идентичных инструментов, но торгующихся на разных рынках, например: акция - акция; фьючерс - фьючерс; ДР - ДР.
Эквивалентный арбитраж - предполагает использование связанных между собой инструментов, у которых цена одного инструмента, линейно зависит от цены другого инструмента, например: акция - фьючерс, акция - ДР.
Индексный арбитраж - является частным случаем баскет трейдинга и заключается в арбитраже фьючерса на индекс к корзине инструментов, входящих в базу расчета этого индекса.
Опционный арбитраж - основан на принципе паритета стоимости опционов пут и колл, при нарушении которого происходит одновременная покупка опциона одного типа и продажа опциона другого типа, при этом совершается покупка или продажа соответствующего количества базового актива.

Эффективность арбитражных стратегий зависит исключительно от скорости получения рыночных данных и скорости выставления или изменения заявок, поэтому арбитраж можно отнести к самым высокотехнологичным алгоритмам, требующим наличия сверхскоростных каналов связи и современной торговой инфраструктуры.

Стратегии торговли волатильностью - Volatility trading - используют принцип зависимости цены опциона от ожидаемой волатильности базового актива в течение периода, оставшегося до экспирации опциона. Это означает, что расчетная цена опциона в один и тот же момент времени и при неизменной цене базового актива, будет различаться в зависимости от использованного в расчетах значения ожидаемой волатильности. Чем выше ожидаемая волатильность, тем выше цена опциона. Соответственно, в случае прогнозирования роста волатильности совершается покупка опционов, а в случае прогнозирования падения волатильности совершается продажа опционов. Однако, в отличие от обычной покупки или продажи опционов, торговля волатильностью предполагает наличие в портфеле взаимно хеджирующих позиций, состоящих из опционов различных типов, серий и страйков, а также из базового актива. Поэтому, при совершении сделки, с каким либо одним опционом, одновременно совершается сделка по другому опциону или по базовому активу. Торговля волатильностью считаются одними из самых сложных с математической точки зрения, и для эффективной работы требуют высоких вычислительных мощностей, особенно при котировании опционов по большому количеству активов, в различных сериях и страйках.

Стратегии низких задержек - Low-latency trading - являются модификацией трендследящих стратегий, поскольку также основываются на выявление тренда для совершения сделок, но с той лишь особенностью, что тренд определяется по одному (базисному) инструменту, а сделки совершаются по другому (рабочему) инструменту. Основной принцип этих стратегий заключается в использовании свойств корреляции инструментов и задержек в распространении рыночной информации. Выявление тренда осуществляется на сверхмалых таймфреймах по инструменту с очень высокой торговой ликвидностью, поскольку именно эти инструменты являются драйверами движения цен на рынке и способствуют изменению цен инструментов с меньшей торговой ликвидностью. Определив направление краткосрочного тренда по базисному инструменту выставляется рыночная заявка по рабочему инструменту по текущей цене спроса или предложения. В некоторых случаях, в качестве рабочего инструмента может использоваться не один инструмент, а корзина из различных инструментов, каждый из которых имеет высокий коэффициент корреляции с базисным инструментом. Эффективность стратегий низких задержек зависит исключительно от скорости получения рыночных данных по базисному инструменту и скорости выставления заявок по рабочему инструменту, поэтому эти стратегии, также как и арбитражные, требуют наличия сверхскоростных каналов связи и современной торговой инфраструктуры.

Стратегии фронт-раннинга - Front running - основываются на анализе моментальной ликвидности инструмента и среднего объёма сделок по инструменту в течение определенного временного периода. При появлении вблизи лучших цен спроса или предложения одной или нескольких заявок с суммарным объёмом, превышающим на заданную величину средний объём сделок за определенный временной период, в этом же направлении выставляется заявка с ценой, отличающейся от цены заявок с большим объёмом на несколько пунктов выше, при выставлении заявки на покупку, или на несколько пунктов ниже, при выставлении заявки на продажу. Таким образом, выставленная заявка оказывается перед заявками с большим объёмом, и в случае её исполнения сразу же выставляется противоположная заявка с ценой на несколько пунктов выше, при изначальной покупке, или на несколько пунктов ниже, при изначальной продаже. Расчет сделан на то, что заявки с большим объёмом будут исполняться в течение определенного периода времени, за которое также произойдет несколько сделок с заявками противоположного направления. Стратегии фронт раннинга лучше всего работают на инструментах с высокой торговой ликвидностью, а их эффективность в первую очередь зависит от скорости получения рыночных данны и скорости выставления заявок.

Алгоритмический трейдинг

Инвестиционные стратегии хедж-фондов

Инвестиционные стратегии хедж-фондов

Сейчас, когда хедж-фонды приобрели широкую популярность, их инвестиционная модель уже сильно отличается от той, которая была продемострирована Альфредом Уинслоу Джонсом. Хедж-фонды имеют на вооружении большое количество разнообразных стратегий, которые различаются уровнем риска и доходности.

Официальной классификации инвестиционных стратегий хедж-фондов, пока не существует. Исследование, проведенное в 2003 году Ассоциацией по управлению альтернативными инвестициями (Alternative Investment Management Association, AIMA) показало, что 50% респондентов используют собственную классификацию стратегий, 47% используют одну или несколько сторонних систем классификации, а 3% заявили, что хедж-фонды не могут быть классифицированы вообще. Среди тех, кто заявил об использовании сторонней классификации 27% используют классификацию Credit Suisse/Tremont (www.hedgeindex.com), еще 27% классификацию Hedge Fund Research.

Согласно классификации, используемой при вычислении индексов группой CS/Tremont, выделяются 10 категорий хедж-фондов:

1. Хедж-фонды, совмещающие длинные и короткие позиции по акциям (Long/short equity). Стратегия соответствует «классической» модели и заключается в покупке «хороших» ценных бумаг и продаже «плохих», тем самым не исключая полностью, но значительно уменьшая рыночное влияние.

2. Коротконаправленные стратегии (Dedicated short). Фонды, использующие только короткие позиции по ценным бумагам.

3. Нейтральный к рынку активов (Equity market neutral). Эти фонды, используют рыночную неэффективность по ценам разных ценных бумаг на соответствующие (схожие) активы, полностью нейтрализуя зависимость от рыночных воздействий.

4. Фонды проблемных ценных бумаг (Distressed securities). Они оперируют с долгами или активами компаний, имеющих финансовые или операционные проблемы, за которыми может последовать преобразование компании: банкротство, распродажа активов, реструктуризация и т.п.

5. Арбитраж по слияниям (Merger arbitrage). Стратегия заключается в инвестициях, связанных с компаниями, которые, как ожидается, будут проходить через процесс слияния или поглощения с другими компаниями.

6. Арбитраж по конвертируемым облигациям (Convertible bond arbitrage). Фонды пытаются извлечь выгоду из ценовых несоответствий между конвертируемыми облигациями и их базовыми акциями.

7. Арбитраж по облигациям (Fixed income arbitrage). Этот класс стратегий направлен на получение дохода от ценовых аномалий между взаимосвязанными облигациями.

8. Фонды развивающихся рынков (Emerging market). Фонды инвестируют во все виды ценных бумаг, связанных с развивающимися странами: акциями, облигациями, государственными долговыми обязательствами.

9. Макроинвестирование (Global macro). Заключается в направленном инвестировании на глобальных рынках в валюту, акции, облигации, товары/сырье.

10. Управляемые фьючерсные (Managed futures). Торгуют первично размещенными товарными и финансовыми фьючерсными контрактами в интересах своих клиентов.

В некоторых источниках (В. Котиков, Д. Нэйл “Хедж-фонды. Игра на рынке по новым правилам”) предлагается разбить множество стратегий хедж-фондов на три больших группы:

1. Стратегии относительной стоимости (Relative value). Основаны на работе с взаимосвязанными инструментами.
2. Событийные стратегии. Основаны на ожидании корпоративных событий, предоставляющих возможности для арбитража.
3. Направленные стратегии. Основаны на прогнозировании возможного направления движения рынка и открытии торговых позиций в этом направлении.

Инвестиционные идеи для опытных инвесторов

Инвестиционные идеи для опытных инвесторов

Производные финансовые инструменты, синтетические опционные стратегии, нисходящий канал тренда, 50-дневные скользящие средние, волновая теория Эллиотта... Да, в инвестировании существует немало сложнейших, трудных для изучения тем, которые, к счастью для вас, большей частью являются полной ерундой.

Вы можете облегченно вздохнуть, потому что в этой статье мы не будем подробно рассказывать о большинстве из этих "продвинутых" понятий. Вместо этого мы расскажем о некоторых сложностях рынка, стоящих упоминания (опционы, однодневный трейдинг), инструментах, приносящих порой некоторую пользу (технический анализ), а также некоторых стратегиях, которые вы, возможно, захотите реализовать в своей практике (торговля за маржу и короткие продажи).

Опционы

Поговорим об опционах "колл" и "пут". От опционов мы обычно держимся подальше, и скоро объясним, почему. Но сначала давайте разберемся, как они работают.

Опционы "колл" дают вам право купить определенное количество акций по определенной цене до истечения определенного срока - обычно в течение нескольких месяцев. Опционы "пут", напротив, дают вам право продать.

Допустим, вы в восторге от Legal Beagles, новой компании, предоставляющей юридические консультации по всем вопросам, связанным с домашними животными. В настоящее время акции этой компании торгуются по $75, и вы ожидаете от них огромного роста. Исследовав финансовые показатели компании, вы можете принять решение о покупке некоторого количества ее акций. Или вы можете купить на эти акции опцион.

Предположим, вы купите майский опцион "колл" с ценой исполнения $80. Теперь у вас есть право купить 100 акций компании Legal Beagles по $80 за каждую на третьей неделе мая. (И вы только что заплатили $500, или по $5 на каждую акцию, за это право.) Если к концу мая акции Legal Beagles действительно поднимутся в цене и будут стоить $95, ваш план сработал хорошо. Вы исполните опцион, заплатив за каждую акцию по $80 вместо $95. Если вы тут же продадите эти акции, вы получите $15 прибыли на каждую акцию, правильно? Не совсем. Не забудьте вычесть цену (премию) опциона, составлявшую $5 на акцию, и учесть брокерские комиссионные и налог на краткосрочные операции.

Тем не менее, может показаться, что и эта прибыль неплоха. Но все же помните, что большинство опционов истекает впустую. Акции, лежащие в их основании (базисные активы) могут двигаться в ожидаемом направлении, но далеко не всегда они достигают желаемой цены за то ограниченное время, на которое выписан опцион. Если к третьей неделе мая акции Legal Beagles не поднимутся выше $80, вам не повезло, и вы просто потеряли те $500, которые заплатили за опцион. В первую неделю июня акции Legal Beagles могут взлететь до $120, но вам это уже не поможет. Если бы вы просто купили акции этой компании и верили в них, вместо того, чтобы покупать опционы, у вас был бы некий ценный и долгосрочный актив.

Так почему же людям так нравятся опционы? Из-за эффекта рычага (левереджа). Вместо того, чтобы тратить деньги на покупку нескольких настоящих акций, они могут за те же деньги приобрести гораздо больше опционов. Вместо того, чтобы платить $7500 за 100 акций Legal Beagles, вы можете заплатить всего $500 за опцион, дающий право на покупку тех же 100 акций. Опционы позволяют установить позицию по акциям за существенно более низкую цену. Однако, помните, что позиция весьма определенна, если вы купили акции, и весьма временна, если вы купили опцион.

Другой целью использования опционов является защита своей позиции. Предположим, вы купили акции Legal Beagles по $75 за акцию. Если вы боитесь, что их цена может неожиданно упасть, вы можете вложить деньги в опцион "пут", который даст вам право (опять же, временное) продать эти акции по определенной цене, независимо от того, по какой цене они в тот момент будут торговаться на рынке. Таким образом, вы можете получить некоторую защиту от понижения. Конечно, мы бы удивились, зачем вы держите акции, в которых так слабо уверены. И заметили бы, что вам придется покупать новые опционы "пут" по мере того, как старые будут истекать. Эти покупки съедят, в результате, всю прибыль, которую вы ожидали получить по акциям Legal Beagles.

Начинающим инвесторам не стоит даже думать о том, чтобы связываться с опционами, да и опытные ветераны, пожалуй, тоже поостерегутся иметь с ними дело. Покупая опционы, вы на самом деле покупаете просто время и зависите от краткосрочных движений акций.

Однодневный трейдинг

Мы считаем, что лучший способ увеличить свое благосостояние - это купить акции хорошей компании и держать их несколько десятилетий. Но это проще сказать, чем сделать. Когда фондовый рынок взлетает или обрушивается, или когда вы слышите о появлении одной потрясающей компании за другой, может быть трудно удержаться от активных покупок или продаж.

Стратегия "купить и держать" оспаривается так называемыми "однодневными трейдерами", которые полагают, что могут получить дополнительную прибыль, следя за акциями ежечасно. Это становится манией, по мере того, как все большему числу людей наскучивает регулярно проводить на работе с 9 часов утра до 5 часов вечера, и вместо этого они тратят время на сидение возле компьютера, неотрывно глядя на монитор, покупая за один раз акции на тысячи долларов, держа их несколько часов (или минут!), и затем продавая.

Люди, "инвестирующие" таким образом, на самом деле не инвестируют. Они играют в азартные игры. Они не являются владельцами части бизнеса сильных компаний, накапливая благосостояние по мере того, как эти компании растут. Они надеются оказаться умнее других. Они не участвуют в росте американской экономики; они просто рассчитывают угадать лучше, чем сосед.

Вы можете подумать про себя: "Очень хорошо. Но я не занимаюсь однодневным трейдингом. Я занимаюсь недельным трейдингом или месячным трейдингом". Что ж, почитайте исследование Брэда Барбера (Brad Barber) и Терренса Одина (Terrance Odean), профессоров Калифорнийского университета, бизнес-школа Дэвис. Они недавно забили очередной гвоздь в гроб частого трейдинга, показав, что индивидуальные инвесторы, следующие стратегии "купить и держать", в целом превосходят по показателям тех, кто торгует часто.

Барбер и Один изучили трейдинг более 60000 семей, имевших счета у крупных брокеров с пониженной комиссией с 1991 по 1996 гг. Они обнаружили, что среднегеометрический доход, заработанный средней семьей, составил около 15,3%, по сравнению со среднерыночной доходностью в 17,1%. Нехорошо. И даже еще хуже - пятая часть семей, торговавших чаще других, заработала всего 10% годового дохода.

Профессора заключили, что эти люди проиграли рынку, потому что торговали слишком часто. Средняя семья сменяла 80% своего портфеля акций каждый год. Это означает, что из портфеля стоимостью $10000 в течение года было продано и куплено акций на сумму $8000. Мы не будем говорить здесь о мелких расходах, потому что такие вещи, как комиссионные и налоги на прирост капитала, и без того "откусят" очень внушительный кусок от этих инвестиций.

Урок понятен: Инвесторы, относящие себя к долгосрочным владельцам качественного бизнеса, гораздо чаще зарабатывают хорошие доходы, чем те, кто считает себя активными трейдерами, пытающимися прогнозировать рынок, стремительно входя в акции и выходя из них.

Говоря словами Барбера и Одина, "частый трейдинг опасен для вашего благосостояния".

Технический анализ

"Опасайся технического анализа, сын мой! Его челюстей, которые кусают, его клешней, которые хватают тебя!" Если бы Льюис Кэрролл был любителем инвестирования, он, возможно, именно так предостерег бы инвесторов от технического анализа.

Существует два основных лагеря инвесторов. Технический анализ полагается на диаграммы ценовой динамики акций и торгового объема. Фундаментальный анализ, с другой стороны, фокусируется на стоимости компаний, изучая такие вопросы, как бизнес компании, ее доходы, конкурентная среда и т.д. В то время, как инвесторы фундаментальной школы хотят понять бизнес изнутри, сторонники технического анализа остаются, большей частью, снаружи, наблюдая, как акции компании ведут себя на рынке.

Технические аналитики определили множество фигур на графиках, которые они изучают, и придают этим фигурам огромное значение. Существуют, например, фигура "голова и плечи" и фигура "чашка с ручкой". Эти фигуры на самом деле есть, но вовсе не обязательно они что-то значат. Представьте, что кто-то обнаружил, что в день президентских выборов, если небо над Фресно было затянуто облаками, то выигрывали кандидаты от республиканцев. Как и многие схемы, это было бы просто случайностью, совпадением. Мы думаем, что ставить в зависимость от этого ваши с трудом заработанные сбережения было бы просто авантюризмом.

Инвесторы, использующие технический анализ, сосредотачивают свое внимание на психологии рынка, пытаясь понять поведение других инвесторов. Они хотят выяснить, куда направляются большие институциональные деньги, с тем, чтобы вложить свою наличность туда же. Представьте себе, что Уоррен Баффет (Warren Buffet) пытался бы следовать за этой мечущейся толпой, вместо того, чтобы покупать и держать акции отличных компаний в течение многих лет. Представьте себе налоги и комиссионные... Ну, как?

Удивительно думать, что технические аналитики могут изучить диаграмму акции, найти нужную фигуру, определить, что цена акции "пробивает сопротивление", и купить эти акции. Все это будет проделано без малейшего понимания, чем занимается компания, каковы ее перспективы, и в каких обстоятельствах она в данный момент находится.

Всегда фокусируйте внимание на фундаментальных показателях. Если вы обнаружите компанию, тихо продающую все больше и больше сборных частей, увеличивая свою норму прибыли и доходы и оставаясь незамеченной на Wall Street, подумайте о покупке ее акций. Не обращайте внимания на то, что делают другие. Истинная ценность великих компаний распознается не сразу.

Маржа

Покупка за маржу означает, что вы занимаете деньги у своей брокерской конторы и используете их для покупки акций. Это звучит привлекательно, потому что вы можете получить прибыль, используя деньги, которых у вас на самом деле нет. За эту привилегию вы платите проценты брокерской конторе, точно так же, как за любой другой кредит. (На самом деле, гораздо проще открыть маржинальный счет, чем получить кредит в банке.) Если ситуация на рынке повернется против вас, вы или продадите с убытком (плюс процентные платежи), или будете держать акции, ожидая восстановления рынка и платя все это время проценты по занятым деньгам.

Инвестирование за маржу - нет, только не это, по нашему убеждению. Его следует использовать с чрезвычайной умеренностью и осторожностью. Хотя некоторые инвесторы активно играют на маржу, занимая до 50% стоимости своего портфеля, мы считаем, что это слишком рискованно, и этого следует избегать любому инвестору.

Мы предполагаем, что, если вы инвестируете уже в течение нескольких лет и решили использовать маржу, вы ограничите объем своего займа не более чем 20% стоимости своего портфеля. Если вы так и сделаете, а в вашем портфеле находятся ценные бумаги на сумму $20000, то вы займете $4000 и заставите $24000 работать на вас. Это называется левереджем. В небольших количествах это может быть полезной и не слишком рискованной стратегией.

И все же, подумайте очень хорошо, прежде чем использовать маржу. Если вы покупаете акции на маржу и платите 9% за этот кредит, вы должны быть совершенно уверены, что ваши акции принесут более 9% доходности. Если купленные вами ценные бумаги упадут в цене ниже определенного уровня, вы получите "маржинальное требование", что означает необходимость внести дополнительную наличность на ваш счет.

Только опытные инвесторы должны использовать маржу. Но, на самом деле, многие опытные инвесторы как раз избегают этим заниматься.

Однако, есть еще одна причина, по которой вы можете пожелать открыть маржинальный счет, даже не будучи заинтересованными в покупке акций на занятые деньги.

Короткие продажи

Когда вы совершаете короткую продажу, вы рассчитываете на то, что цена акции пойдет вниз. Вы начинаете процесс короткой продажи, занимая акции у их текущего держателя. Это может показаться сложным, но, на самом деле, это не так; ваш брокер с пониженной комиссией сделает это для вас автоматически. Затем вы продаете эти занятые акции по текущей рыночной цене. После этого вы сидите и ждете, когда цена акций пойдет вниз. Пока вы ждете, вы должны платить дивиденды тому, кто на самом деле является владельцем занятых вами акций (если по акциям выплачиваются дивиденды), и, в некоторых случаях, вы должны платить проценты брокерской конторе, так же, как за занятые деньги.

Когда вы чувствуете себя готовым обналичить ваши инвестиции, - будь то с прибылью или с убытком, - вы закрываете позицию, купив акции по текущей рыночной цене, с тем, чтобы вернуть их заимодавцу (другая вещь, которую ваш брокер автоматически выполнит за вас). Вот и все.

Короткие продажи могут принести ряд потенциальных преимуществ вашему портфелю. Во-первых, короткая продажа относится к хеджирующим стратегиям: вы принимаете компенсационные меры, чтобы противостоять возможному падению фондового рынка. К тому же, помимо своей хеджирующей роли, короткая продажа акций является отличным способом заработать деньги. В самом деле, если вы коротко продаете правильно выбранные акции, вы можете заработать деньги обоими способами: длинным, если общий рынок растет, и коротким, если ваши акции падают. Это чрезвычайно увлекательно!

Во-вторых, и это даже более важно, короткие продажи не практикуются широко в инвестиционном сообществе. С точки зрения опытного инвестора, это делает короткую продажу еще более интересным занятием. Это происходит потому, что опытные инвесторы очень любят и хорошо умеют плавать против течения. В то время как большинство инвесторов пытается высчитать, сколько десятых пункта они могут выжать из своих акций, мы смотрим на вещи иначе. Мы рассматриваем те же бумаги вверх ногами, оценивая, насколько низко они могут упасть. Редко принимаемая противоположная точка зрения может принести немалую прибыль.

Последнее замечание: Однажды может случиться так, что ваш брокер будет вынужден вернуть занятые вами акции их анонимному владельцу, как правило, потому, что этот владелец хочет их продать. В таком случае вам придется выкупать акции раньше, чем вы предполагали, - независимо от того, успели вы на них заработать прибыль или нет. Такое случается только с очень маленькими компаниями, у которых мало акций в обращении, и обычно является небольшим уроном. Вложите деньги во что-нибудь другое.

Подсчитывая доходы, помните, что здесь совершаются те же обычные шаги покупки и продажи акции, но лишь в обратном порядке. Обе транзакции имеют свою базовую стоимость и цену продажи. Но для короткой продажи акций хронологический порядок меняется.

Умение совершать короткие продажи отличает опытного инвестора от новичка. Считая короткие продажи занятием крайне сложным и опасным, некоторые люди платят сумасшедшие деньги за участие в "хеджевом фонде", партнерстве взаимных фондов, чьи управляющие коротко продают акции и используют маржу. Дочитав до этого места наши статьи, вы знаете почти все, что знают эти "профессионалы", и можете делать все это самостоятельно.

"Нарушающие правила" и "Компании малой капитализации"

"Нарушающие правила" и "Компании малой капитализации"

"Компании, "нарушающие правила", приносят инвесторам самые высокие доходы, достижимые на фондовом рынке. Компании, "нарушающие правила", являются источником вдохновения и движущей силой для всех деловых людей, кем бы они ни были, - менеджерами, специалистами отдела планирования или простыми исполнителями. "Нарушение правил" - специальная приправа капитализма, его самая вкусная и необходимая составляющая".

Предупреждение: Инвестирование в "нарушающих правила" - удел наиболее дерзких и опытных инвесторов. Новичкам в инвестиционных вопросах следует помнить о рисках, связанных с этой инвестиционной стратегией.

Инвестирование в "Нарушающих правила" предполагает сознательное принятие на себя большого количества рисков и одновременно - возможность получить самый высокий доход, доступный на фондовых рынках. Акции "нарушающих правила" должны составлять всего лишь часть любого портфеля, - и инвесторов предупреждают, что они должны быть готовы потерять деньги, вложенные в эти компании.

Что ж, пока не очень вдохновляет, правда? Возможно, вам поможет взгляд на показатели нашего портфеля "нарушающих правила". Этот портфель закончил 1998 год, увеличившись на 199%, в сравнении с очень солидным ростом индекса S&P 500, составившим почти 29%. За время своего существования (с августа 1994 г.) портфель вырос на 1100% с лишним (по состоянию на 13 сентября 1999 г.). За тот же период рост индекса S&P 500 составил 194%.

Мы сами, в первую очередь, спешим признать, что не надеемся на вечное продолжение таких блестящих результатов и были бы очень удивлены, если бы такой год, как 1998, еще когда-либо повторился. Однако мы думаем, что можем предложить вам несколько полезных советов в отношении того, как выбрать выдающиеся акции среди акций тысяч маленьких компаний, предлагаемых на рынке. Далее в очень сжатой форме мы приводим шесть основных характеристик компаний, "нарушающих правила".

1. Компания должна быть первой и самой лучшей в важной развивающейся отрасли. Другими словами, быть первой среди компаний, производящих ножницы для левшей, недостаточно. Индустрия ножниц для левшей не относится к "развивающимся": вы этого не знали? Она относится к весьма зрелым и не претерпит существенных изменений ни в ближайшем, ни в далеком будущем. С другой стороны, электронная коммерция сейчас является развивающейся отраслью, а Amazon.com - самой лучшей и динамичной компанией в этой категории. Аналогично, в сфере прямых продаж компьютеров к "нарушающим правила" относилась компания Dell Computers. Компания Starbucks в течение некоторого времени была первой и самой динамичной в области элитных сортов кофе.

2. Компания должна демонстрировать постоянное преимущество перед своими конкурентами благодаря развитию бизнеса, защите патентов, явному лидерству или слабой конкуренции. Примерами таких компаний могут служить Wal-Mart (прирост чистой прибыли на 25% в течение большей части 1980-х гг.), Amgen (защищает патентами свои лекарства на протяжении многих лет) и Microsoft (явное лидерство, которое укрепилось благодаря решению Apple Computer не лицензировать свою технологию).

3. Рынок должен признать компанию, "нарушающую правила", и наградить ее щедрой ценой на акции. Хорошим индикатором этого является рейтинг относительной силы на уровне 90 или выше.

4. Ищите компании с хорошим руководством и мощной поддержкой. Например, компания по производству стали Nucor, возглавляемая Кеном Иверсоном (Ken Iverson), которая стала производством мирового класса после введения революционных изменений в процесс производства стали. Или Скотт Кук (Scott Cook), чье акцентирование внимания на услугах потребителям привело к успеху гигант по производству программного обеспечения для персональных финансов Intuit. Также следует учитывать такой фактор, как наличие у компании поддержки: например, компанию eBay поддерживает руководство Starbucks и Sun Microsystems.

5. Кроме того, очень важно, чтобы компания имела большую популярность среди потребителей. Вновь обратите внимание на Starbucks и на то, что признание имени этой компании намного выше, чем имен их конкурентов, таких как... ммм, как же они называются... (уловили идею?).

6. Мы также считаем добрым знаком, когда средства финансовой массовой информации, не разглядев картину в целом, называют компанию переоцененной. (Пожалуй, самым надежным обратным индикатором является ведущий редактор Barron's. Когда Barron's спрашивает об America Online: "Цена скоро упадет?" - это очень хорошо. Когда Barron's рекомендует: "Продавать немедленно!" - просто великолепно.)

Так же, как и в случае с компаниями, "задающими правила", лучшим местом для анализа того, относится ли интересующая вас компания к "нарушающим правила", является доска обсуждений "нарушающих правила", где инвесторы по 24 часа в сутки делятся своими мыслями по поводу вложений в такие компании. Если вы хотите почитать побольше и лучше изучить вопросы инвестирования в "нарушающих правила", прочтите первую главу книги The Motley Fool's Rule Breakers, Rule Makers. Другим хорошим местом, где можно почерпнуть идеи, является обзор Интернет-компаний сайта The Motley Fool. Компании, "нарушающие правила", ни в коем случае не ограничиваются Интернет-сектором, однако именно компании этого сектора чаще всего "нарушают правила", а некоторые из них могут предоставить потрясающие инвестиционные возможности для инвесторов, практикующих стратегию "нарушающих правила".

Если вы задумываетесь о том, чтобы присоединиться к числу инвесторов, "нарушающих правила", мы советуем вам сделать соответствующие акции лишь частью вашей общей инвестиционной стратегии. Хорошая питательная смесь должна состоять из акций, выбранных согласно подходу Dow-дивидендов, пакета акций, "задающих правила", и нескольких "нарушающих правила", добавляющих перца во все это блюдо.

Привлекательность инвестирования в акции компаний малой капитализации

Независимо от того, решите вы или нет заняться поиском развивающихся компаний для инвестирования согласно стратегии "нарушающих правила", вам следует уделить серьезное внимание тому, чтобы включить в свой портфель несколько компаний малой капитализации. Почему мы выступаем за инвестирование в "малую капитализацию"? Причин несколько, но, пожалуй, самой серьезной из них является то, что это дает индивидуальному инвестору возможность в одно движение победить "мудрых". Видите ли, из-за размера большинства взаимных фондов, способа их организации, а также строгого регулирования со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам, для управляющих взаимных фондов представляет огромную проблему установить сколько-нибудь значимую позицию по акциям малой капитализации. Для того, чтобы купить позицию, которая будет достаточно большой для внесения изменений в показатели деятельности фонда в целом, им необходимо приобрести как минимум 10% или 20% акций компаний малой капитализации (что им очень часто бывает запрещено руководящими указаниями для всего фонда). Прежде чем они смогут это сделать, им необходимо связаться с Комиссией по ценным бумагам. А связываться не имеет особого смысла, если они уже протянули к этим акциям свою руку и взвинтили прежде привлекательную цену, купив первые 5% компании.

Тот факт, что "большие люди" не могут играть в игры с акциями "малой капитализации", является огромным преимуществом для индивидуальных инвесторов, которые имеют возможность быстро скупать многообещающие компании, - и делать это прежде, чем до них доберутся институциональные инвесторы. Это очень выгодно, потому что когда институциональные инвесторы, такие как взаимные или пенсионные фонды, наконец-то получают возможность купить интересующие их акции, они делают крупные закупки, приобретая сразу большие пакеты и увеличивая цену акций своим спросом. Кроме того, у компаний малой капитализации часто очень крупный пакет акций принадлежит руководителям самой компании. Таким образом, большая часть их личного благосостояния зависит от цены акций, и вы можете быть уверены, что они будут работать изо всех сил, чтобы повысить цену своих акций.

Последней (и, возможно, лучшей) причиной купить акции растущих компаний малой капитализации является то, что они растут - и порой довольно быстро. Небольшие компании находятся в значительно более удобной позиции для расширения своего бизнеса, по сравнению со своими крупными конкурентами. А быстро умножающиеся прибыли часто приводят к быстрому росту цены акций.

Недостатки акций компаний малой капитализации

Однако, акции малой капитализации подходят далеко не всем. Вы должны очень хорошо разбираться в значении балансовых показателей, а, кроме того, вам не помешало бы предварительно повариться несколько лет в общем инвестиционном котле. Новичкам от этих акций лучше воздержаться. Вам не удастся достичь космических высот без предварительной тренировки, и не стоит пробовать инвестирование в "малую капитализацию", пока вы не обломали зубы на акциях крупных и средних компаний.

Вам также следует воздерживаться от вложений в акции "малой капитализации" (и вообще в любые акции, на самом деле), если вы хотите таким образом подзаработать для раздачи своих долгов или для совершения важной покупки. Те средства, которые вы вкладываете в акции малой капитализации, вы должны быть готовы потерять.

Другим неблагоприятным фактором является время или, вернее, его отсутствие. Поиск хороших акций малой капитализации требует больших затрат труда, а затем еще большего внимания после того, как вы совершите свою покупку. Если вам не хватает времени, энергии или желания заниматься своим портфелем, лучше вложите деньги согласно стратегии Dow-дивидендов или выберите недорогой индексный фонд.

И последней причиной держаться подальше от растущих компаний малой капитализации является ваша личная нерасположенность к риску. Акции "малой капитализации" существенно более рискованны по сравнению с крупными. Если одна мысль о падении на 5% за день вызывает у вас колики, лучше позаботьтесь о своем желудке. У каждого свое собственное отношение к риску, и нет таких причин, по которым вы обязаны делать инвестиции, доставляющие вам дискомфорт. Существуют замечательные инвестиционные стратегии Dow, которые принесут вам неплохие доходы и не заставят опустошать домашнюю аптечку.

Кэрри-трейд

Кэрри-трейд

Валютные операции кэрри-трейд и связанные с ними глобальные денежные потоки достигли за последние годы колоссальных масштабов. «Благодаря» им мир рискует столкнуться с невиданными финансовыми потрясениями.

Причина – глобальный механизм финансовых спекуляций, известный под названием кэрри-трейд (carry trade).

Что же это такое? По сути это игра на разнице в валютных процентных ставках, освоенная еще во время кризиса 1997–1998 годов. Игра состоит из следующих этапов:

1) банк, инвестиционный банк, хедж-фонд или любой другой крупный международный спекулянт берет кредит в валюте с очень низкой процентной ставкой (ЦБ Японии, например, держит ставку на уровне 0,5%; в Швейцарии ставка находится в диапазоне от 2 до 3%; для сравнения: в Европе ставка равна 4%, в США – 5,25%);

2) эта валюта конвертируется в другую валюту-мишень кэрри-трейд, по которой ставка значительно выше (в те же доллары США или евро, либо в еще более высокодоходные валюты вроде новозеландского доллара или исландской кроны; основная процентная ставка в Новой Зеландии составляет 8,25%, а в Исландии – 14,25%!);

3) спекулянт производит размещение в активы этой последней валюты (депозиты, государственные и корпоративные облигации, акции, недвижимость);

4) по прошествии должного времени активы (с прибылью) продаются, проводится обратная конвертация валют;

5) кредит возвращается.

В этой достаточно нехитрой схеме сосредоточена вся суть глобальных финансовых потоков. Именно из рога изобилия низкодоходных валют на мировые рынки уже который год «золотым дождем» льется дешевая ликвидность. Объем сделок кэрри-трейд оценивается в $1 трлн.

Основными низкодоходными валютами служат как раз японская иена и швейцарский франк, причем наиболее излюбленным инструментом спекулянтов является именно иена, а «швейцарец» в мировом финансовом спектакле играет на вторых ролях. Роль «примадонны» досталась иене во многом из-за внутренних проблем японской экономики, которая уже более полутора десятка лет с неимоверным трудом пытается преодолеть постигший ее в начале 90-х дефляционный кризис, вызванный схлопыванием перегретого рынка активов и недвижимости. В условиях фактической дефляции ЦБ Японии вынужден был держать минимальные ставки, а в 1999–2006 годах вообще проводил политику нулевой ставки – ZIRP (zero interest rate policy). Разумеется, возможности сверхдешевого кредитования не могли не привлечь крупных валютных спекулянтов, и первые «ручейки» кэрри-трейд начала 90-х довольно быстро превратились в могучий финансовый поток. Уже в середине 90-х японские иены с фантастической скоростью конвертировались в таиландские баты, малайзийские рингиты и корейские воны, заливая ликвидностью высокоинфляционные страны Азии.

Кроме «королевы спекуляций», иены валютами кэрри-трейд можно считать и традиционные американские доллары и евро. Ведь понятие низкой и высокой доходности валюты относительно, и если по отношению к иене доллар будет валютой-мишенью, то, например, еще более высокодоходные исландская крона или рубль выступают, в свою очередь, валютами-мишенями по отношению к американской валюте.

Важнейшее условие стабильности кэрри-трейд – курсовая устойчивость высокодоходной валюты по отношению к низкодоходной. Это условие часто достигается проводимой странами с высокодоходными валютами антиинфляционной политикой: они привязывают национальные валюты к доллару или корзине валют. С одной стороны, пытаются бороться с инфляционным давлением, но с другой – подставляют свою экономику под удар кэрри-трейд.

Не менее важно и то, что на руку кэрри-трейд невольно Япония, совершенно не заинтересованная в росте иены по отношению к другим валютам – экспортно-ориентированные страны стараются избегать чрезмерного укрепления национальной валюты для сохранения конкурентоспособности своих товаров.

Между тем спекулянты кэрри-трейд совсем не против получить доход не только от простой разницы ставок в условиях курсовой стабильности, но и от роста курса высокодоходной валюты по отношению к низкодоходной. В этом лейбницевском, «лучшем из всех возможных миров», они получают двойной доход. Неудивительно: Япония сама старается поддержать дешевую иену, а массированная скупка высокодоходной валюты, разумеется, поднимает ее курс.

В особенности это актуально для небольших относительно высокоразвитых стран с маленькими финансовыми рынками, которыми может манипулировать любая мало-мальски уважающая себя группа международных спекулянтов. Так, излюбленными мишенями кэрри-трейд стали в текущее десятилетие такие страны, как Новая Зеландия, Латвия, Исландия, Венгрия, Турция и др. Ранее ими были Азиатские тигры и (да-да!) Россия. Чем все это кончилось? Кризисом 1997–1998 годов. Чем финансировалась пирамида ГКО? Правильно, во многом этими самыми японскими иенами, хотя, в условиях тогдашней вакханалии с процентными ставками, в ход шли все низкодоходные по отношению к рублю валюты, в основном вездесущий доллар США.

Почему все это плохо кончается? Спекуляции кэрри-трейд искажают всю экономическую систему стран с высокодоходными валютами. Как отмечает главный экономист Danske Bank Карстен Валгрин, Исландия и Латвия в результате колоссального притока спекулятивной ликвидности сумели скопить огромные дефициты текущего счета платежного баланса, которые достигают фантастического по любым макроэкономическим меркам уровня в 25–30% от ВВП! При этом валовой внешний долг той же Исландии в пять раз превысил ВВП! В отсутствие постоянного притока инвестиций, питаемых иеной и другими валютами кэрри-трейд. Эти страны при таких ужасающих экономических показателях ждала бы неминуемая и жесткая девальвация национальной валюты, однако этого не происходит – спекулятивная ликвидность продолжает надувать из этих стран финансовую пирамиду. Не только Исландия, Новая Зеландия, Латвия, Турция и Венгрия являются любимчиками спекулянтов, но и гигантская экономика США «сидит на игле» дешевой ликвидности, поставляемой в основном той же Японией.

Но бесконечных финансовых пирамид не бывает. И чем больше и масштабней пирамида, тем печальней будет ее конец. По прошествии должного времени всем инвестиционным банкам и хедж-фондам необходимо возвращать кредиты, номинированные в иенах и других вспомогательных низкодоходных валютах. Вот тут-то и начинается второй этап финансовой карусели – массовое закрытие вышеописанных кредитно-инвестиционных сделок, вследствие чего высокодоходная валюта «валится» относительно низкодоходной в течение нескольких дней, недель или месяцев, отыгрывая весь свой рост за долгий период. Мавр сделал свое дело – мавр может уходить, дальнейшая судьба высокодоходной валюты (и вообще всей экономики страны мишени кэрри-трейд) спекулянту после фиксации прибыли глубоко безразлична. Если вдруг в процесс фиксации прибыли добавляются привходящие обстоятельства (например общая паника на финансовых рынках и/или пониженная ликвидность), масштаб такого вертикального падения может быть весьма впечатляющим – как это было, скажем, в 1997–1998 годах. Например, памятный октябрь 1998 года: в ночь на шестое число доллар США стоил 135 иен, а восьмого октября – всего 111! Про валюты, упавшие относительно доллара, и говорить не приходится!

Столь резкие падения высокодоходных валют происходят потому, что для спекулянта крайне важно успеть зафиксировать прибыль до момента, как валюта упадет. Именно поэтому при малейших колебаниях на финансовых рынках происходит массовое закрытие позиций кэрри-трейд. В ситуации неопределенности спекулянты предпочитают выходить из всех высокодоходных валют и, страхуясь, тут же переводят деньги в валюту, в которой необходимо возвращать кредит, то есть в основном в ту же самую японскую иену. При этом все пытаются сделать это быстрее других, из-за чего курс иены при любом даже слабеньком намеке на возможный финансовый кризис показывает вертикальный взлет относительно других валют.

Однако объем кэрри-трейд конца 90-х – это просто детский сад по сравнению с нынешними триллионными спекуляциями. До сих пор игрища не приводили к серьезным кризисным явлениям масштаба 1997–1998 годов. Пока все локальные кризисы на фондовых рынках приводили лишь к относительно небольшому выходу из позиций кэрри-трейд и к не столь уж существенным скачкам японской иены (повторяемым в сглаженном виде швейцарским франком). Однако ключевым словом здесь является «пока».

Происходящий в США ипотечный кризис , уже повлекший за собой последствия во всем мире, сопровождался паническим выходом спекулянтов из позиций кэрри-трейд и, как следствие, довольно резким ростом курса низкодоходных валют. Так, до начала кризиса в середине июля за доллар давали около 122 иен; далее, в начальной июльской фазе кризиса, иена подорожала до 119–118 иен за доллар, продержавшись на этом уровне две первые недели августа. В конце августа за доллар давали менее 115 иен.

Еще более впечатляющим был взлет иены по отношению к валютам-мишеням кэрри-трейд – новозеландский доллар ухитрился упасть по отношению к «японцу» на 11% всего за сутки (с середины июля падение составило 24%). Ненамного отстал и австралийский доллар.

Разумеется, соответствующий рост иены наблюдается и по отношению к рублю. Так, курс иены, установленный ЦБ РФ на 18 августа, вырос сразу на 75 копеек (то есть почти на 3,5% за день!) и составил 22 рубля 91 копейку (правда, потом произошел некоторый откат). Учитывая то, что до кризиса иена торговалась около уровня в 21 рубль, рост получился более чем впечатляющий.

Что ждет рубль? Хотя российская валюта и поныне является мишенью, ожидать ее резкой девальвации не только к иене, но и к корзине основных валют «a la 1998» не приходится. Рубль (в отличие от других мишеней кэрри-трейд) поддерживает положительное сальдо платежного баланса (хотя оно и начало снижаться из-за мощного роста импорта) и весьма значительные золотовалютные резервы. Эти два фактора говорят скорее в пользу ревальвации рубля, если же внешнеэкономическая конъюнктура для России в будущем ухудшится. самое плохое, что может случиться с рублем, это плавная и небольшая девальвация. Будущее рубля зависит также и от того, продолжит ли свое нынешнее снижение к корзине основных валют американский доллар.

Вернется ли иена к своему привычному плавному падению относительно других валют? Зависит от развития текущего экономического кризиса. Если удастся его в какой-то мере погасить, то вполне вероятно новое открытие позиций кэрри-трейд, а вот если кризис будет углубляться, то иену неизбежно ждут дальнейшие волны роста. Эти волны будут сопровождаться колоссальными убытками и банкротствами спекулянтов. В этой худшей из возможных ситуаций не смогут сдержать панику и проводимые ЦБ Японии валютные интервенции, направленные на сдерживание роста иены.

Причем же здесь человек, поддавшийся на рекламу банка и рискнувший взять ипотечный кредит под привлекательный процент в швейцарских франках или японских иенах? В масштабах мировой экономики его операция, разумеется, ничтожна, но только не стоит удивляться, если долг незадачливого ипотечника за очень короткое время вырастет, скажем, на 20% за счет резкого взлета курса иены или франка. Правда, если такой взлет уровня Азиатского кризиса 1997–1998 годов и вправду повторится, то масштаб экономических неурядиц будет столь велик, что о нашем заемщике никто и не вспомнит. Кроме кредитора, естественно.

Contrarian opinion - III

первые результаты

Приступим к построению механической торговой системы при помощи Data Mining и оптимального управления.


1. Выбираем торговую идею

Первым делом возникает соблазн собрать всевозможные индикаторы теханализа, загрузить ими какой-нибудь модный турбо-нейро-фаззи-генетический алгоритм, и подождать с недельку, пока он не найдет для нас Holy Grail. К сожалению, почти наверняка это будет артефакт, а не реально существующая закономерность.

В одном хорошем месте, при приеме на работу на должность статистика, кандидатам перед интервью предлагался тест: в таблице данных из 1000 строк и 51-го столбца надо было найти закономерные связи, если они есть, между первым столбцом и остальными 50-ю столбцами. Кандидатам предоставлялся компьютер и статистические пакеты на выбор. Время теста не ограничивалось. Большинство находили закономерности, хотя все значения в таблице данных были получены при помощи генератора случайных чисел.

Собственно, поэтому мы с недоверием относимся к традиционной технологии построения МТС, основанной на оптимизации индикаторов на исторических данных. Люди тестируют всевозможные стохастики на истории, торгуют их в реале и теряют деньги. Потому что эти стохастики – не более чем числа. В основе торговой стратегии должна быть идея, основанная на фундаментальных, поведенческих или иных закономерностях. По нашему глубокому убеждению, МТС можно использовать, когда мы понимаем, почему и за счет кого на рынке она делает деньги. Самый лучший способ построить приносящую деньги МТС – взять за основу заведомо работающий классический метод и заведомо предиктивные данные, и, применяя к ним современные технологии Data Mining, найти скрытые от остальных паттерны и оптимальным образом их эксплуатировать.


2. По нашему убеждению, большую ценность имеют неценовые данные

Сюда же можно отнести интермаркет и парный трейдинг. В свое время произвела впечатление фраза известного в сети трейдера Марка Брауна (Mark Brown): «самая лучшая торговая система, которую я когда-либо видел, не использовала ценовых данных вообще». А из Энциклопедии торговых стратегий запомнилось то, что «поиск необычных данных открывает интересные возможности – зачастую, чем более необычны и труднодоступны данные, тем они ценнее», а также, что торговля по солнечным и лунным циклам при бэктестинге показала лучшие результаты, чем популярные методы теханализа. Это не означает, что теханализ бесполезен. Напротив, он очень полезен тем, что структурирует неоднородную толпу трейдеров по конфессиям верующих в те или иные его методы и постулаты. Например, что "МТС должна работать с ценами, а не обращать внимание на всякую около рыночную чушь... которую создают исключительно для обувания лохов...". Но это не та вера, по которой воздастся.


3. В качестве приложения сил рассмотрим фьючерсные рынки

Как обычно, следуем методу «contrarian opinion», то есть, зрим в корень. Основной экономический смысл фьючерсных рынков – перераспределить ценовые риски между участниками, имеющими дело с реальными товарами, и желающими застраховаться от нежелательных для них изменений цен при помощи противоположных фьючерсных позиций, и участниками, желающими получить прибыль от этих изменений цен. Первые – это, по терминологии CFTC, commercials, или хеджеры. Вторые – noncommercials, или крупные спекулянты. Хеджеры, согласно их роли на фьючерсных рынках, минимизируют ценовые риски, открывая позиции против тренда. Действительно, когда они ожидают повышения цен, они используют т.н. «короткий хедж», т.е. открывают шорты на фьючерсах. И наоборот, когда они ожидают понижения цен, они используют т.н. «длинный хедж», т.е. открывают лонги на фьючерсах. Обратной стороной сделок для них выступают спекулянты, выкупающие риски. Следовательно, спекулянты, по крайней мере, теоретически, открывают позиции в сторону тренда, со всеми вытекающими последствиями. Что мы и будем использовать в процессе подготовки данных.

CFTC еженедельно публикует отчет – Commitment of Traders Report (COT) – о текущем числе открытых длинных и коротких позиций (открытом интересе) для 3-х различных групп трейдеров: commercials, noncommercials и мелких спекулянтов. Важно, что эти группы трейдеров открывают и закрывают позиции по разным причинам. В частности, из того, что хеджеры, как правило, стоят против тренда, не следует, что они систематически «сливают» деньги в пользу спекулянтов: они не извлекают прибыль из изменений цен, а фиксируют устраивающие их цены на споте. Нам кажется естественным и разумным использовать данные СОТ вместе с ценами.


4. Мнения о предсказательной ценности СОТ неоднозначны

Гэри Смит (Gary Smith), ссылаясь на статью, на самостоятельные исследования, и на известные ему работы других трейдеров, пришел к заключению, что «СОТ потерял большую часть своей прогнозирующей силы».

С другой стороны, академическая статья Чангюн Ванга (Changyun Wang) утверждает, что «индекс сентимента инвесторов, основанный на действительных позициях трейдеров, полезен для предсказания приращений цен фьючерсов на индекс S&P500». В частности, он нашел, что сентимент крупных спекулянтов является индикатором продолжения движения, а сентимент хеджеров – слабым противоположным индикатором. В статье приводится статистически значимая стратегия:

– когда сентимент крупных спекулянтов экстремально бычий, а сентимент хеджеров экстремально медвежий, то время открывать лонги, и наоборот. Когда сентимент крупных спекулянтов экстремально медвежий, а сентимент хеджеров экстремально бычий, то время открывать шорты. Время удержания позиций – 1-8 недель.

Чтобы количественно оценить сентимент, в качестве индекса сентимента, SI, в момент времени t автор использовал нормализованные в диапазоне 1:100 нетто-позиции для соответствующих групп трейдеров:

SI(t) = (NetPosition(t) – min(NetPosition(1:t))) / …

(max(NetPosition(1:t)) - min(NetPosition(1:t)))*100.

Индекс сентимента меньше 25% считается экстремально медвежьим, а выше 75% – бычьим. В то же время автор не нашел предсказательной ценности прошлых приращений цен по отношению к будущим.

Недавно переведенная книга Ларри Уильямса (Larry Williams) целиком посвящена СОТ. Пролистав ее, мы не нашли там стратегии в явном виде. Но мы знаем, что на него долгое время работал Мюррей Руджеро (Murray Ruggiero), а в его книге 1997 года приведена такая стратегия. Можно предположить, что это и есть стратегия Ларри Вильямса. Идея ее заключается в том, что 1) Commercials торгуют против трендов. Будучи инсайдерами и из-за размера своих позиций, они начинают и завершают тренды. 2) Мелкие спекулянты, напротив, обычно покупают у вершин и продают на дне. Отсюда, собственно, стратегия:

"Если хеджеры открыли экстремально большие лонги, а мелкие спекулянты открыли экстремально большие шорты, то время покупать. И наоборот, если хеджеры открыли экстремально большие шорты, а мелкие спекулянты – лонги, то время продавать"

Здесь используется индекс сентимента, аналогичный SI, за исключением того, что нормализация производится не на всей предыдущей истории, а на скользящем окне длиной 1.5-4 года. Стратегия покупает около существенных минимумов, продает около существенных максимумов, имеет на T-Bonds 75% выигрышных сделок и профит-фактор = суммарная прибыль / суммарный убыток = 7.45. Утверждается, что СОТ является ценным индикатором для многих рынков – T-Bonds, S&P500, сельскохозяйственных рынков, таких как кукуруза или соевые бобы, и таких рынков, как золото и нефть.


5. Очень важно правильно синхронизировать данные с ценами

Еженедельные данные СОТ представляют собой значения открытого интереса при закрытии торгов во вторник, а публикуются они по пятницам, после закрытия торгов. Следовательно, обновленные данные мы можем использовать только в следующий понедельник с открытия торгов, и запаздывание по отношению к ценам составляет от 4-х до 9-ти торговых дней. Поэтому необходимо моделировать последовательное поступление данных СОТ в реальном времени с корректировкой их задним числом при получении новых значений. В частности, при использовании weekly разрешения необходимо на баре t использовать данные СОТ в момент t-1. То же самое справедливо для любых других данных, если время их публикации не совпадает с их отметкой времени. Подглядывание в будущее является одной из наиболее частых ошибок при создании «граалей».


6. Проверим эти стратегии

Возьмем, к примеру, кукурузу. Результаты, мягко говоря, не впечатляют:

Справедливости ради, не утверждалось, что «академическая» стратегия должна работать на других фьючерсах, помимо индекса S&P500. Можно, конечно, подобрать рынки и оптимизировать на истории уровни для экстремального сентимента и размер окна нормализации. Но, как вы понимаете, лучше что-то подправить в консерватории. Поэтому «мы пойдем другим путем».


7. Этапы большого пути

1) Мы решали непосредственно заявленную задачу: максимизировать ожидаемую прибыль при ограничениях на ожидаемую максимальную просадку. Обычно же декларируют одно, а решают совсем другое. Например, часто приходится слышать, что ПИФам очень сложно превзойти бенчмарк из-за ограничений на структуру активов. Но вместо того, чтобы непосредственно искать управление, максимизирующее матожидание разности (или отношения) эквити ПИФа и бенчмарка, при заданных ограничениях, люди накручивают какие-то коэффициенты Шарпа и прочие малозначимые в рамках поставленной задачи величины. Естественно, речь здесь идет о ликвидных активах. Хотя, может быть, и «рисование» неликвидами имеет смысл оптимизировать.

2) Наш препроцессинг основан не на формальных преобразованиях данных из учебников, а на знаниях предметной области и сформулированной на их основе торговой идее.

3) Мы использовали «правильный» для нашего круга задач метод Data Mining, созданный нашим партнером, неопубликованный, и значительно превосходящий разрекламированные публичные аналоги.

4) В свое время мы немало времени потратили на управление капиталом. Сейчас мы используем наиболее эффективный из возможных способов оптимального управления – с обратной связью и упреждением.


8. Оценим полученные результаты

Для корректного сравнения с традиционными МТС мы решили «игрушечную» задачу, ограничив область допустимых управлений множеством {-1, 0, 1}, что соответствует торговле одним контрактом без реинвестирования. Здесь «-1» соответствует позиции «шорт», «0» – «позиция отсутствует», и «1» – «лонг». Каждому недельному бару исторического ряда цен мы поставили в соответствие требуемую позицию. Случайным образом выбрали из ряда цен out-of-sample множество объемом в половину длины выборки. На оставшемся, обучающем, подмножестве мы нашли закономерности между текущими и прошлыми данными и нужной позицией. Точность распознавания правильных позиций на out-of-sample составила 80%.

Отметим, что на 7% баров никаких закономерностей обнаружить не удалось. Эти бары соответствуют так называемым джокерам. Примечательно, что в 22% случаев джокеры объединены в связные множества из 2-х и более последовательных баров, т.е. прогнозируемые области чередуются с непрогнозируемыми, на которых лучше не торговать. Наилучший прогноз при джокере – это предыдущее значение, или приращение = 0.

Если бы мы могли торговать справа налево, то мы бы ограничились траекторией эквити на тестовом множестве. Но, поскольку траектория цен в будущем заведомо будет другой, мы методом Монте-Карло на распределении приращений цен out-of-sample строим множество всевозможных эквити:

Среднегодовая прибыль в единицах начальной маржи варьируется от 5.81 до 9.68, с матожиданием 7.58. Матожидание максимальной просадки за весь 10-летний тестовый период составляет 2.2 начальных маржи. Это означает, что минимальный размер капитала должен быть больше $9500. В «привычных» терминах мы имеем:

средняя прибыль за один недельный бар – $152 (14% от начальной маржи);

прибыльных баров – 61%;

коэффициент Шарпа – от 2.05 до 3.7, с матожиданием 2.85 (при безрисковой доходности 6.38%).

Фактически, торгуя одним контрактом, мы использовали только результаты шагов 1)-3). Отметим, что аналогичные результаты получаются на всех товарах из разных групп, которые мы успели проанализировать.


9. Оптимальное управление фьючерсным портфелем обсудим в следующий раз

Для затравки, приведем пример управления размером позиции для одного актива – кукурузы. Задавая ограничения на ожидаемую максимальную просадку, мы можем построить оптимальную границу в плоскости доход-риск, аналогично тому, как это делается в классической теории портфеля. В частности, задав максимальную просадку в 30%, мы получаем следующую картинку для эквити, разумеется, out-of-sample:

Здесь начальный капитал $100000, на проскальзывание и комиссию вычитается $25 на контракт. Среднегодовая прибыль составляет 169.4%. При ограничении на просадку в 50% среднегодовая прибыль при тех же условиях составляет уже 402.7%.

Contrarian opinion  |  Contrarian opinion - II

Contrarian opinion - II

Итак, мы решаем задачу построения механической торговой системы (МТС) с экстраординарными, как ожидается, результатами, формулируя ее в виде задачи оптимального управления.


1. На чем основана наша уверенность в выдающихся результатах?

Во-первых, в более эффективном управлении капиталом. Как работают традиционные МТС? Открывается позиция, и мы пассивно ждем, закроется она с прибылью или убытком. В нашем случае мы действуем активно. Мы можем регулировать размер и направление позиции хоть на каждом баре, если ожидаемая прибыль больше ожидаемых издержек на комиссии и проскальзывание. Контролируя позицию на каждом баре, мы значительно уменьшаем рыночный риск. Легко показать, что риск позиции, удерживаемой в течение одного бара, меньше риска позиции, удерживаемой в течение N баров, в (N)^(-1/2) раз.

Во-вторых, легко показать, что частые небольшие прибыли гораздо эффективнее, чем редкие большие, за счет эффекта реинвестирования, и за счет фрактальности ценового ряда.

В третьих, мы не открываем и закрываем сразу большую позицию, а, как правило, совершаем относительно небольшие частые сделки. Тем самым проскальзывание значительно уменьшается.

В четвертых, мы не используем отдельные редкие закономерности, как это делают обычные МТС. Поэтому мы не подвержены эффекту «умирания» метода торговли из-за того, что многие трейдеры находят и начинают эксплуатировать эти единичные закономерности. Напротив, мы извлекаем возможную прибыль из всех ситуаций. Это эквивалентно одновременному использованию портфеля из сотен МТС для каждого торгуемого актива.

В пятых, мы существенно уменьшаем возможность подгонки моделей под исторические ряды цен. Поскольку мы не привязаны к отдельным сделкам и можем управлять капиталом на каждом шаге, мы можем в качестве тестового множества использовать случайные выборки, проводить анализ Монте-Карло, использовать эффективные способы тестирования моделей, например, leave-one-out cross validation.

В шестых, рассмотрим задачу с точки зрения управления портфелем инвестиций. Классическая теория оптимального портфеля Марковица предполагает единовременный выбор долей капитала, инвестированных в те или иные финансовые инструменты на основе их статистических свойств, оцененных по историческим данным. При этом решается задача оптимизации. Это неявно предполагает, что статистические свойства рынка неизменны во времени. В нашем случае «управление» предполагает постоянную реструктуризацию портфеля в соответствии с текущими и ожидаемыми рыночными условиями и текущим состоянием управляемого объекта – капитала.


2. Мы имеем задачу оптимального управления

dEquity(t) = leverage(t) * dPrice(t) – Slippage&Comission(t),

где

dEquity(t) = Equity(t+1) / Equity(t) – 1

dPrice(t) = Price(t+1) / Price(t) – 1

Equity(T) > max

плюс ограничения на управление leverage(t) и состояние Equity(t). Целевая функция может быть и другой.

Управление можно разделить на следующие три типа.

1) Программное управление строится по историческим данным и не учитывает текущего состояния системы. Примерами такого управления является решение задачи оптимизации портфеля по Марковицу.

2) Управление с обратной связью является функцией от текущего состояния системы. Данная задача является более общей, так как доли капитала могут меняться в соответствии с изменениями состояния.

3) Управление с обратной связью и упреждением является функцией от текущего состояния системы и его прогноза


3. Существует мнение, что цены, в принципе, не прогнозируемы

Смеем утверждать, что это не совсем так: временами изменения цен вполне прогнозируемы, а временами совсем не прогнозируемы. Перефразируя Эйнштейна, «Бог иногда играет в кости». Разумеется, под прогнозом мы понимаем статистический прогноз изменений цен в терминах матожидания. Если бы было возможно точно их прогнозировать, то оптимальное управление строилось бы очевидным образом: long с максимально возможным плечом в точках разворотов цен снизу вверх, и short с максимально возможным плечом в точках разворотов цен сверху вниз. Это соответствует так называемому «бэнг-бэнг» принципу управления, когда управляемый объект дискретно переключается между экстремально допустимыми значениями.


4. В линейном случае можно строить модель состояния независимо от управления. Процедура построения модели состояния по экспериментальным данным называется идентификацией. В нашем случае, если мы положим управление равным единице, то получим ситуацию buy’n’hold, т.е. модель состояния совпадет с моделью изменения цен. Эту задачу пытаются решить с той или иной степенью успешности уже более ста лет.


5. Классические методы решения задач управления капиталом и ценообразования можно условно разделить на следующие (пересекающиеся) классы.

1) Эконометрика, или прикладная статистика – корреляционный, регрессионный, факторный и прочий анализ. Ключевая фраза для поиска здесь – анализ временных рядов.

2) Классические методы теории управления, основанные на аналитических методах механики и физики. Интересующихся отсылаем к справочнику А.А. Красовского или к свежему учебнику Дорфа и Бишопа.

3) Использование стохастических дифференциальных уравнений. Интересующихся отсылаем к Пугачеву и Синицыну. Robert C. Merton, помимо своего вклада в ценообразование опционов (за который он совместно с Myron Scholes получил в 1997 году Нобелевскую премию по экономике), известен также решением «задачи Мертона о портфеле» в терминах оптимального управления. Среди других известных нам авторов, решающих задачу об оптимальном управлении портфелем при помощи стохастических дифференциальных уравнений, Sergei Maslov и В. И. Жижилев.

Кстати, вы задумывались, почему экономисты так любят моделировать приращения цен броуновским движением? Наш ответ: потому что это позволяет решить задачу об управлении портфелем в явном виде.

Ключевые термины для этого раздела: фильтр Калмана, уравнение Беллмана, динамическое программирование, принцип максимума Понтрягина. Последний метод оказался на редкость плодотворным: говорят, его развитию посвящено более двухсот докторских диссертаций, не считая решенных задач. Но на практике такими методами обычно удается решить лишь задачи с известными аналитическими функциональными зависимостями, либо упрощенные до практической бесполезности «игрушечные» задачи.

4) Наиболее продвинутым из известных нам методов оптимального управления является Model Predictive Control. Суть его в следующем:

а) рассматривается относительно простая модель управляемого объекта. При текущем состоянии в качестве начального, и известном программном управлении строится прогноз состояния на несколько шагов вперед;

б) выполняется оптимизация программного управления на горизонте прогноза с учетом всех ограничений на управление и состояние;

в) реализуется найденное оптимальное управление на один шаг вперед и измеряется состояние;

г) горизонт прогноза сдвигается на шаг вперед, и повторяются пункты а)-в).

Это позволяет управлять достаточно сложными объектами в режиме реального времени.

Оптимально управлять портфелем инвестиций при помощи Model Predictive Control пытается В.В. Домбровский с учениками.


6. Data Mining,

или получение знаний из эмпирических данных. В отличие от статистических методов, оперирующих выборочными моментами, методы Data Mining не делают предположений о виде распределений вероятностей и ищут закономерности в подмножествах выборочных данных. Методами Data Mining решают задачи кластеризации – группировке похожих в определенном смысле примеров данных, классификации определении принадлежности примеров к одному из заданных классов, и регрессии – обнаружении количественных зависимостей между признаками и прогнозируемой величиной.

Используя технологии Data mining, современные методы идентификации и управления вместо заданных аналитических зависимостей могут использовать обучение на эмпирических данных без математической формализации объектов управления.

Имея исторические данные, мы знаем, что нужно было делать в прошлом в той или иной ситуации. Мы можем поставить в соответствие каждой ситуации адекватную на нее реакцию – управление. Мы можем определенным способом обучить систему управления распознавать и нужным образом реагировать на эти ситуации. Для этого необходимо:

а) Определить и разметить на истории примеры ситуаций. Это могут быть, например, приращения цен на следующем шаге, или их знак. Можно вручную отметить нужные бары: в TradeStation легко сделать, чтобы при клике мышкой на данный бар на графике его координаты – дата, время и требуемое значение – писались в лог, а при использовании глобальных dll типа pulse – в файл.

б) Задать множество признаков для каждого примера.

в) Создать множество примеров ситуаций с соответствующими управлениями.

г) Обучить систему распознавать ситуации.

д) Обеспечить адаптацию системы управления к текущим изменениям рынков.

Эту процедуру можно реализовать при помощи большого числа методов.

1. Самым популярным методом машинного обучения являются нейронные сети. Это не случайно: нейронные сети естественным образом связаны с дискретными динамическими системами6, т.е. теоретически решают задачу идентификации. Доступным введением в тему является книга Neural Networks in Finance, охватывающая также тему генетических алгоритмов. Из русскоязычных книг нам понравилась Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений А.Б. Барского. Стиль изложения таков, что книгу можно читать вместо беллетристики на ночь.

2. Следующим большим классам методов, которым можно решить наши задачи, являются эволюционные методы, и в частности, генетические алгоритмы. Здесь нельзя не упомянуть нашего бывшего соотечественника академика А.Г. Ивахненко, который изобрел Метод Группового Учета Аргументов (МГУА). Им написано как минимум 15 книг и множество научных статей, его учениками защищено свыше двухсот диссертаций, а его метод реализован в известных программах NeuroShell и PolyAnalyst.

3. Стоит отметить нечеткую логику, которая хорошо сочетается с вышеупомянутыми методами. Хорошим, на наш взгляд, руководством является только что вышедшая книга С.Д.Штовбы Проектирование нечетких систем.

4. В последнее время на Западе вошел в моду метод еще одного нашего бывшего соотечественника В. Н. Вапника: метод опорных векторов, или Support Vector Machines. Представляют интерес и его ранние русскоязычные книги, дающие теоретическую основу для решения задач регрессии и классификации по ограниченному набору данных.

5. И, наконец, отметим алгебраические методы обнаружения логических закономерностей в данных вида «если …, то …». Главным в этой области считается академик Ю.И. Журавлев с учениками. Одним из наиболее популярных алгоритмов здесь являются деревья решений. Традиционные торговые стратегии, как правило, оперируют именно логическими правилами «если …, то …».


7. Принцип «зачем делать просто, когда можно сложно»

популярен в этой области как нигде. Приведем показательный пример. Однажды к одному ученому за отзывом на автореферат диссертации пришла аспирантка, представительница известной научной школы, уверенная, что она решила уникальную задачу классификации большой размерности. Как выяснилось, классов было два, а признаков всего восемь. Искалась разделяющая классы линейная граница. Идея была в том, что при поиске вектора весов граничной линии использовался довольно сложный функционал качества решения, назначением которого было бороться с многоэкстремальностью. Перед тем, как приступить к классификации, аспирантка провела отбор признаков самым простым эвристическим методом, оставив в итоге 4 или 5 признаков, потому что «так до нее делали другие» и «программа долго считает». Даже с оставшимися признаками программа считала целый день. Большим разочарованием для нее оказалось то, что аналогичные результаты можно было получить самыми простыми методами, типа деревьев решений, без всяких математических наворотов, и за считанные минуты.


8. Мы сознательно не делаем обзоров упомянутых методов

Нет смысла копировать параграфы из Википедии. Кому это будет нужно, тот найдет всю необходимую информацию в Сети. Так же сознательно мы не рецензируем тот или иной метод, его плюсы и минусы и т.п. и свои предпочтения. Каждый должен пройти свой путь. Мы могли бы вам все рассказать, но тогда вы ничему не научитесь. Обсудить результаты – пожалуйста. В следующий раз.

 Contrarian opinion  |  Contrarian opinion - III

Contrarian opinion

Применительно к построению механических торговых систем

1. Contrarian opinion

Известно, что метод «contrarian opinion», может быть весьма эффективен на финансовых рынках. Причины этой эффективности изучает новый раздел финансовой науки, называющийся «поведенческие финансы». За исследования в этой области Daniel Kahneman даже удостоился в 2002 году Нобелевской премии по экономике. В частности, он показал, что инвесторы в своей массе действуют нерационально. Что примечательно, Harry Markowitz ранее получил Нобелевскую премию за теорию оптимального портфеля, которая основывалась на постулате о рациональном поведении инвесторов. Интересующихся поведенческими финансами отсылаем к книге Поведенческие финансы или Между страхом и алчностью.


 2. Нерыночный пример

Опыт показывает, что метод «contrarian opinion» может быть очень эффективен и за пределами рынков.

Лет двадцать назад один студент-математик получил в качестве курсовой работы задание: применить метод функций Ляпунова к исследованию устойчивости какой-либо математической модели термоядерного реактора. Самым сложным оказалось найти подходящую модель. Для этого пришлось проштудировать подшивку журнала «Физика плазмы» за всю его историю. Остальное было делом техники: построить функцию Ляпунова и получить результат. Как выяснилось позднее, данная математическая модель была создана академиком, одним из создателей водородной бомбы и теории термоядерного синтеза, и вопрос о ее устойчивости был до того времени открыт. Все дело в том, что физики исследовали устойчивость традиционными спектральными методами, которые неприменимы для задач такого типа. В итоге данная работа по математике выиграла Всесоюзный конкурс студенческих научных работ в разделе «физика плазмы».


3. О том, как надо строить механические торговые системы

Это многократно обсуждалось на трейдерских форумах и описывалось в многочисленных книгах и т.п. Мы все учились понемногу на книгах Компьютерный анализ фьючерсных рынков , Разработка, тестирование, оптимизация торговых систем, и многих других. Чему-нибудь, и как-нибудь…

Собственно говоря, способ построения торговых систем был задан еще в 1987 году с появлением популярной торговой платформы TradeStation, ставшей де-факто стандартом индустрии, и в кругу российских трейдеров известной как «Омега». Это способ растиражирован программами-аналогами разной степени навороченности – от простой MetaStock, до очень продвинутой MultiCharts, и мало у кого вызывает сомнения.

Напомним этот общепринятый алгоритм создания механической торговой системы. Он заключается в следующем.

Прежде всего, временной ряд цен для выбранного торгуемого актива на выбранном таймфрейме загружается в торговую платформу и отображается в виде графика цен.

Далее, выбирается торговый метод и его формализация при помощи индикаторов теханализа. Что любопытно, при их выборе люди склонны руководствоваться принципом «зачем делать просто, когда можно сделать сложно». Например, широкую известность среди российских трейдеров получила торговая система, основанная на «индикаторе динамического ценового канала», опубликованном в одном из выпусков почившего в базе русскоязычного журнала «Современный трейдинг». Примечательно, что в том же выпуске журнала независимо был приведен тот же самый метод под названием «простейшая торговая система». Он содержал один параметр вместо трех у «динамического ценового канала» и программный код на EasyLanguage в три раза короче предыдущего. Но что может быть интересного в простейшей торговой системе!

Что касается методов, то в лучшем случае они базируются на торговых идеях из нескольких работающих методов теханализа. Или на контр-идеях. Например, эксплуатировать дисциплинированное закрытие убыточных позиций поклонниками торговли трендов. Но, похоже, большинство торговых систем есть просто результат скрещивания скользящих средних с осцилляторами и т.п.

Далее, параметры индикаторов оптимизируются на участке ряда данных in sample, как правило, простым перебором. Результаты оптимизации оцениваются по критериям Net Profit, Profit Factor и т.п., и выбираются наилучшие значения параметров. Считается, что график значений критерия оптимизации как функции от параметров у надежной торговой системы должен иметь некое подобие плато в области оптимальных значений параметров. Затем, система с оптимальными параметрами тестируется на участке ряда данных out of sample. Если результаты тестирования мало отличаются от результатов на участке in sample, то считается, что найдена некоторая устойчивая закономерность в ценах, которая гипотетически будет сохраняться в будущем. Механическая торговая система при этом представляет собой набор из нескольких логических правил с параметрами, описывающих эту закономерность. В точках на графике, где эти правила выполняются, система генерирует сигналы на совершение сделок – открытие или закрытие позиций.

Следует отметить, что результаты тестирования существенно зависят от выбора участков in sample и out of sample. Например, если на участке данных out of sample для метода, эксплуатирующего тренды, преобладает ненаправленное движение, то результаты тестирования на нем будут заведомо хуже, чем на участке оптимизации. Это может повлечь за собой то, что хорошая система будет отвергнута.

Если результат тестирования не удовлетворителен, то возвращаемся в начало алгоритма, меняются индикаторы и процедура исполняется заново.

Большинство останавливается на этом, ограничившись нахождением правил для открытия и закрытия позиций. Меньшинство идут дальше, решая задачу об оптимальном определении размера позиции, т.е. сколько купить или продать по каждому сигналу торговой системы.

И уже совсем мало кто доходит до решения отдельно стоящей задачи распределения капитала по активам и торговым системам.


4. Человек думает, компьютер пашет

Эффективность данного процесса можно многократно повысить, используя вместо случайного поиска методом проб и ошибок целенаправленный поиск, в частности, при помощи генетических алгоритмов. Для этого задаются критерий оптимизации любой сложности и с любыми ограничениями, или даже одновременно несколько независимых критериев, и пространство поиска, состоящее из

- допустимого набора входных данных – индикаторов и т.п., из которых можно гипотетически сгенерировать торговую систему;
- допустимого набора значений параметров;
- допустимого набора элементарных логических правил, способов комбинации индикаторов и т.п.

В данном случае задача сводится к тому, чтобы выбрать разумные альтернативы для возможных торговых систем и хороший критерий оптимизации.

Несмотря на эффективность такого применения генетических алгоритмов, ничего принципиально нового в идеологию построения торговых систем это не приносит.


5. И снова метод «contrarian opinion»

Теперь посмотрим на задачу построения механической торговой системы с точки зрения вышеупомянутого студента. В нашем случае это означает выйти за рамки метастоков, профит-факторов и всего вышеупомянутого, чтобы увидеть целостную картину ситуации и отсечь лишние сущности. Мы знаем конечную цель. Мы хотим получить экспоненциальный, без значительных просадок, рост капитала. Все остальное несущественно.

Каким образом мы можем воздействовать на капитал, чтобы достичь этой цели? Единственно, покупкой или продажей тех или иных активов, что мы, в принципе, можем делать на каждом шаге. Регулировать изменение капитала мы можем, изменяя в любой момент времени leverage – «плечо». Положительное «плечо» означает нетто-лонг позицию, отрицательное – нетто-шорт, нулевое – деньги.

Приращение капитала на каждом шаге по времени описывается уравнением

dEquity(t) = leverage(t) * dPrice(t) – Slippage&Comission(t),

где

dEquity(t) = Equity(t+1) / Equity(t) – 1

dPrice(t) = Price(t+1) / Price(t) – 1.

Здесь leverage и dPrice в общем случае векторы, «*» означает скалярное произведение векторов, Slippage&Comission означает проскальзывание и комиссию.

Ограничением на управление является максимальное плечо. Ограничения на состояние – это недопустимость маржин-колла, максимально допустимый дроудаун, и т.п. В качестве целевой функции можно, в частности, выбрать т.н. терминальную функцию

Equity(T) > max,

т.е. максимизировать прирост капитала за отчетный период. В итоге мы получаем обыкновенную задачу оптимального управления, где управляемый объект, или состояние – это капитал, а управление – изменение «плеча».

Понятия «входы», «выходы», «стоп-лоссы», «тейк-профиты» и т.п. как таковые в данном контексте попросту отсутствуют. Здесь нет прибыльных или убыточных сделок, как нет и самих сделок. Есть только положительный либо отрицательный прирост капитала. Тем самым, мы упрощаем задачу, убирая все лишние переменные.

Как известно, правильная постановка задачи – половина ее решения. Остается решить вторую половину – собственно, саму задачу. С чего начать?

Во-первых, у нас нет модели изменения цен dPrice. Во-вторых, даже если у нас есть адекватная модель изменения цен dPrice, найти оптимальное управление – сама по себе нетривиальная задача, имеющая эффективные алгоритмы решения только в некоторых частных случаях.

Но, в-третьих, стоит заметить, что раздельное решение задачи идентификации и задачи оптимального управления теоретически обосновано только для линейных систем с квадратичной целевой функцией. То есть идентификацию и управление можно искать одновременно.

Иными словами, решив задачу оптимального управления, мы за один шаг проскочим все необходимые этапы построения механической торговой системы, а именно, получим торговую модель, оптимальное управление капиталом и оптимальный портфель. При этом, как в случае с нашим студентом, результаты обещают быть качественно отличными от тех, которые могут быть получены общепринятыми методами.

Что самое интересное, и при решении этой сложной задачи метод «contrarian opinion» тоже может быть очень полезен.


Contrarian – противоположный инвестор (инвестор, действующий вопреки тенденциям рынка; это выражается в таких действиях, как покупка акций, падавших в цене в последнее время, или продажа акций, цена которых возрастала) – Lingvo FinancialMarkets

 Contrarian opinion - II  |  Contrarian opinion - III