Финам.RU©

Archives

Interest Rate

Market Commentary

Рынки

Finparty.ru

Показаны сообщения с ярлыком Теханализ. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Теханализ. Показать все сообщения

TIKR - Социальная сеть инвесторов

30 октября 2012 г.

TIKR.ru

TIKR.ru — социальная сеть инвесторов в российские акции. Предоставляет своим пользователям в реальном времени и в графическом виде котировки акций компаний, торгуемых на российских биржах ММВБ и РТС.

15 мая 2008 года проект был запущен в закрытое тестирование для пользователей по приглашениям.

21 мая 2008 года считается датой официального открытия проекта.

10 декабря 2008 года официально запущена социальная сеть инвесторов

26 сентября 2012 года на сайте появилось уведомление о закрытии сервиса: "Сервис закрывается 1 октября. Пожалуйста, сохраните Ваши данные".

17 октября 2012 года сайт работает в прежнем режиме для зарегистрированных участников. Остальные видят лишь форму авторизации. Ранее котировки были доступны и без регистрации.

Регистрация осуществляется по приглашениям. Но администрация сервиса лояльна к новым пользователям: чтобы зарегистрироваться надо указать свой e-mail и, как правило, приглашение будет выслано.

Среди англоязычных конкурентов — Yahoo! Finance. Котировки ММВБ можно отслеживать по тикеру, если добавить суффикс .ME. Например, SBER.ME - соответсвует MICEX:SBER на TIKR.ru.

Сайт: http://tikr.ru/

Market Profile

Market Profile

Market Profile (Профиля рынка)
Каждый трейдер хотел бы знать, что действительно происходит на биржевой площадке. Использование Market Profile (Профиля рынка) может помочь Вам в этом.

Вы когда-нибудь задумывались о том, что никогда не сможете составить конкуренцию трейдерам с площадки? На самом деле, ведь они находятся в самой гуще событий, и у них есть доступ к первичной информации, которая для обычного трейдера недосягаема вовсе, либо доступна в прошедшем времени. Как только Вы начнете в своей работе использовать Профиль рынка, то обязательно столкнетесь с большим количеством новой для Вас информации. И теперь уже поведение биржевых трейдеров, одетых в яркую униформу, отчаянно жестикулирующих и усиленно привлекающих к себе внимание остальных трейдеров на площадке; не будет казаться Вам таким хаотичным, пугающим, или причудливым. Вместо этого, используя Профиль рынка, у вас появится возможность видеть основные движения на рынках, и что за этим скрывается.

Питер Стайдлмэйер, автор идеи о Профиле рынка, развивал ее в 1980-ых совместно с Чикагской товарной биржей. Трейдеры, использующие этот метод, говорят, что получают глубокое понимание рынка, что способствует более эффективной торговле.

Профиль рынка – это не технический индикатор в обычном понимании трейдера. Он не дает прямых рекомендаций к покупке или продаже, он скорее будет идеальным дополнением к Вашей торговой системе. Профиль рынка позволяет упорядочить данные таким образом, чтобы Вы могли понять, кто контролирует рынок, что понимается под справедливой стоимостью, а также что именно скрывается за движением цен.

Market Profile
Основы Market Profile

Программы: MarketDelta Charts, Volfix

Поиск программ для трейдинга

25 октября 2012 г.


 Введите ключевое слово для поиска  Пример: «Wealth-Lab» 




Ключевые слова: Amibroker, Metastock, NinjaTrader, Tradestation, MarketDelta ...

В результатах поиска отображает название сайтов, на которых была найдена та или иная ссылка, размер файлов и количество выполненных скачиваний.

Возможен поиск индикаторов для: MT4, MT5,  Amibroker, Metastock, NinjaTrader ...




Инвестиционные идеи для опытных инвесторов

8 августа 2012 г.

Инвестиционные идеи для опытных инвесторов

Производные финансовые инструменты, синтетические опционные стратегии, нисходящий канал тренда, 50-дневные скользящие средние, волновая теория Эллиотта... Да, в инвестировании существует немало сложнейших, трудных для изучения тем, которые, к счастью для вас, большей частью являются полной ерундой.

Вы можете облегченно вздохнуть, потому что в этой статье мы не будем подробно рассказывать о большинстве из этих "продвинутых" понятий. Вместо этого мы расскажем о некоторых сложностях рынка, стоящих упоминания (опционы, однодневный трейдинг), инструментах, приносящих порой некоторую пользу (технический анализ), а также некоторых стратегиях, которые вы, возможно, захотите реализовать в своей практике (торговля за маржу и короткие продажи).

Опционы

Поговорим об опционах "колл" и "пут". От опционов мы обычно держимся подальше, и скоро объясним, почему. Но сначала давайте разберемся, как они работают.

Опционы "колл" дают вам право купить определенное количество акций по определенной цене до истечения определенного срока - обычно в течение нескольких месяцев. Опционы "пут", напротив, дают вам право продать.

Допустим, вы в восторге от Legal Beagles, новой компании, предоставляющей юридические консультации по всем вопросам, связанным с домашними животными. В настоящее время акции этой компании торгуются по $75, и вы ожидаете от них огромного роста. Исследовав финансовые показатели компании, вы можете принять решение о покупке некоторого количества ее акций. Или вы можете купить на эти акции опцион.

Предположим, вы купите майский опцион "колл" с ценой исполнения $80. Теперь у вас есть право купить 100 акций компании Legal Beagles по $80 за каждую на третьей неделе мая. (И вы только что заплатили $500, или по $5 на каждую акцию, за это право.) Если к концу мая акции Legal Beagles действительно поднимутся в цене и будут стоить $95, ваш план сработал хорошо. Вы исполните опцион, заплатив за каждую акцию по $80 вместо $95. Если вы тут же продадите эти акции, вы получите $15 прибыли на каждую акцию, правильно? Не совсем. Не забудьте вычесть цену (премию) опциона, составлявшую $5 на акцию, и учесть брокерские комиссионные и налог на краткосрочные операции.

Тем не менее, может показаться, что и эта прибыль неплоха. Но все же помните, что большинство опционов истекает впустую. Акции, лежащие в их основании (базисные активы) могут двигаться в ожидаемом направлении, но далеко не всегда они достигают желаемой цены за то ограниченное время, на которое выписан опцион. Если к третьей неделе мая акции Legal Beagles не поднимутся выше $80, вам не повезло, и вы просто потеряли те $500, которые заплатили за опцион. В первую неделю июня акции Legal Beagles могут взлететь до $120, но вам это уже не поможет. Если бы вы просто купили акции этой компании и верили в них, вместо того, чтобы покупать опционы, у вас был бы некий ценный и долгосрочный актив.

Так почему же людям так нравятся опционы? Из-за эффекта рычага (левереджа). Вместо того, чтобы тратить деньги на покупку нескольких настоящих акций, они могут за те же деньги приобрести гораздо больше опционов. Вместо того, чтобы платить $7500 за 100 акций Legal Beagles, вы можете заплатить всего $500 за опцион, дающий право на покупку тех же 100 акций. Опционы позволяют установить позицию по акциям за существенно более низкую цену. Однако, помните, что позиция весьма определенна, если вы купили акции, и весьма временна, если вы купили опцион.

Другой целью использования опционов является защита своей позиции. Предположим, вы купили акции Legal Beagles по $75 за акцию. Если вы боитесь, что их цена может неожиданно упасть, вы можете вложить деньги в опцион "пут", который даст вам право (опять же, временное) продать эти акции по определенной цене, независимо от того, по какой цене они в тот момент будут торговаться на рынке. Таким образом, вы можете получить некоторую защиту от понижения. Конечно, мы бы удивились, зачем вы держите акции, в которых так слабо уверены. И заметили бы, что вам придется покупать новые опционы "пут" по мере того, как старые будут истекать. Эти покупки съедят, в результате, всю прибыль, которую вы ожидали получить по акциям Legal Beagles.

Начинающим инвесторам не стоит даже думать о том, чтобы связываться с опционами, да и опытные ветераны, пожалуй, тоже поостерегутся иметь с ними дело. Покупая опционы, вы на самом деле покупаете просто время и зависите от краткосрочных движений акций.

Однодневный трейдинг

Мы считаем, что лучший способ увеличить свое благосостояние - это купить акции хорошей компании и держать их несколько десятилетий. Но это проще сказать, чем сделать. Когда фондовый рынок взлетает или обрушивается, или когда вы слышите о появлении одной потрясающей компании за другой, может быть трудно удержаться от активных покупок или продаж.

Стратегия "купить и держать" оспаривается так называемыми "однодневными трейдерами", которые полагают, что могут получить дополнительную прибыль, следя за акциями ежечасно. Это становится манией, по мере того, как все большему числу людей наскучивает регулярно проводить на работе с 9 часов утра до 5 часов вечера, и вместо этого они тратят время на сидение возле компьютера, неотрывно глядя на монитор, покупая за один раз акции на тысячи долларов, держа их несколько часов (или минут!), и затем продавая.

Люди, "инвестирующие" таким образом, на самом деле не инвестируют. Они играют в азартные игры. Они не являются владельцами части бизнеса сильных компаний, накапливая благосостояние по мере того, как эти компании растут. Они надеются оказаться умнее других. Они не участвуют в росте американской экономики; они просто рассчитывают угадать лучше, чем сосед.

Вы можете подумать про себя: "Очень хорошо. Но я не занимаюсь однодневным трейдингом. Я занимаюсь недельным трейдингом или месячным трейдингом". Что ж, почитайте исследование Брэда Барбера (Brad Barber) и Терренса Одина (Terrance Odean), профессоров Калифорнийского университета, бизнес-школа Дэвис. Они недавно забили очередной гвоздь в гроб частого трейдинга, показав, что индивидуальные инвесторы, следующие стратегии "купить и держать", в целом превосходят по показателям тех, кто торгует часто.

Барбер и Один изучили трейдинг более 60000 семей, имевших счета у крупных брокеров с пониженной комиссией с 1991 по 1996 гг. Они обнаружили, что среднегеометрический доход, заработанный средней семьей, составил около 15,3%, по сравнению со среднерыночной доходностью в 17,1%. Нехорошо. И даже еще хуже - пятая часть семей, торговавших чаще других, заработала всего 10% годового дохода.

Профессора заключили, что эти люди проиграли рынку, потому что торговали слишком часто. Средняя семья сменяла 80% своего портфеля акций каждый год. Это означает, что из портфеля стоимостью $10000 в течение года было продано и куплено акций на сумму $8000. Мы не будем говорить здесь о мелких расходах, потому что такие вещи, как комиссионные и налоги на прирост капитала, и без того "откусят" очень внушительный кусок от этих инвестиций.

Урок понятен: Инвесторы, относящие себя к долгосрочным владельцам качественного бизнеса, гораздо чаще зарабатывают хорошие доходы, чем те, кто считает себя активными трейдерами, пытающимися прогнозировать рынок, стремительно входя в акции и выходя из них.

Говоря словами Барбера и Одина, "частый трейдинг опасен для вашего благосостояния".

Технический анализ

"Опасайся технического анализа, сын мой! Его челюстей, которые кусают, его клешней, которые хватают тебя!" Если бы Льюис Кэрролл был любителем инвестирования, он, возможно, именно так предостерег бы инвесторов от технического анализа.

Существует два основных лагеря инвесторов. Технический анализ полагается на диаграммы ценовой динамики акций и торгового объема. Фундаментальный анализ, с другой стороны, фокусируется на стоимости компаний, изучая такие вопросы, как бизнес компании, ее доходы, конкурентная среда и т.д. В то время, как инвесторы фундаментальной школы хотят понять бизнес изнутри, сторонники технического анализа остаются, большей частью, снаружи, наблюдая, как акции компании ведут себя на рынке.

Технические аналитики определили множество фигур на графиках, которые они изучают, и придают этим фигурам огромное значение. Существуют, например, фигура "голова и плечи" и фигура "чашка с ручкой". Эти фигуры на самом деле есть, но вовсе не обязательно они что-то значат. Представьте, что кто-то обнаружил, что в день президентских выборов, если небо над Фресно было затянуто облаками, то выигрывали кандидаты от республиканцев. Как и многие схемы, это было бы просто случайностью, совпадением. Мы думаем, что ставить в зависимость от этого ваши с трудом заработанные сбережения было бы просто авантюризмом.

Инвесторы, использующие технический анализ, сосредотачивают свое внимание на психологии рынка, пытаясь понять поведение других инвесторов. Они хотят выяснить, куда направляются большие институциональные деньги, с тем, чтобы вложить свою наличность туда же. Представьте себе, что Уоррен Баффет (Warren Buffet) пытался бы следовать за этой мечущейся толпой, вместо того, чтобы покупать и держать акции отличных компаний в течение многих лет. Представьте себе налоги и комиссионные... Ну, как?

Удивительно думать, что технические аналитики могут изучить диаграмму акции, найти нужную фигуру, определить, что цена акции "пробивает сопротивление", и купить эти акции. Все это будет проделано без малейшего понимания, чем занимается компания, каковы ее перспективы, и в каких обстоятельствах она в данный момент находится.

Всегда фокусируйте внимание на фундаментальных показателях. Если вы обнаружите компанию, тихо продающую все больше и больше сборных частей, увеличивая свою норму прибыли и доходы и оставаясь незамеченной на Wall Street, подумайте о покупке ее акций. Не обращайте внимания на то, что делают другие. Истинная ценность великих компаний распознается не сразу.

Маржа

Покупка за маржу означает, что вы занимаете деньги у своей брокерской конторы и используете их для покупки акций. Это звучит привлекательно, потому что вы можете получить прибыль, используя деньги, которых у вас на самом деле нет. За эту привилегию вы платите проценты брокерской конторе, точно так же, как за любой другой кредит. (На самом деле, гораздо проще открыть маржинальный счет, чем получить кредит в банке.) Если ситуация на рынке повернется против вас, вы или продадите с убытком (плюс процентные платежи), или будете держать акции, ожидая восстановления рынка и платя все это время проценты по занятым деньгам.

Инвестирование за маржу - нет, только не это, по нашему убеждению. Его следует использовать с чрезвычайной умеренностью и осторожностью. Хотя некоторые инвесторы активно играют на маржу, занимая до 50% стоимости своего портфеля, мы считаем, что это слишком рискованно, и этого следует избегать любому инвестору.

Мы предполагаем, что, если вы инвестируете уже в течение нескольких лет и решили использовать маржу, вы ограничите объем своего займа не более чем 20% стоимости своего портфеля. Если вы так и сделаете, а в вашем портфеле находятся ценные бумаги на сумму $20000, то вы займете $4000 и заставите $24000 работать на вас. Это называется левереджем. В небольших количествах это может быть полезной и не слишком рискованной стратегией.

И все же, подумайте очень хорошо, прежде чем использовать маржу. Если вы покупаете акции на маржу и платите 9% за этот кредит, вы должны быть совершенно уверены, что ваши акции принесут более 9% доходности. Если купленные вами ценные бумаги упадут в цене ниже определенного уровня, вы получите "маржинальное требование", что означает необходимость внести дополнительную наличность на ваш счет.

Только опытные инвесторы должны использовать маржу. Но, на самом деле, многие опытные инвесторы как раз избегают этим заниматься.

Однако, есть еще одна причина, по которой вы можете пожелать открыть маржинальный счет, даже не будучи заинтересованными в покупке акций на занятые деньги.

Короткие продажи

Когда вы совершаете короткую продажу, вы рассчитываете на то, что цена акции пойдет вниз. Вы начинаете процесс короткой продажи, занимая акции у их текущего держателя. Это может показаться сложным, но, на самом деле, это не так; ваш брокер с пониженной комиссией сделает это для вас автоматически. Затем вы продаете эти занятые акции по текущей рыночной цене. После этого вы сидите и ждете, когда цена акций пойдет вниз. Пока вы ждете, вы должны платить дивиденды тому, кто на самом деле является владельцем занятых вами акций (если по акциям выплачиваются дивиденды), и, в некоторых случаях, вы должны платить проценты брокерской конторе, так же, как за занятые деньги.

Когда вы чувствуете себя готовым обналичить ваши инвестиции, - будь то с прибылью или с убытком, - вы закрываете позицию, купив акции по текущей рыночной цене, с тем, чтобы вернуть их заимодавцу (другая вещь, которую ваш брокер автоматически выполнит за вас). Вот и все.

Короткие продажи могут принести ряд потенциальных преимуществ вашему портфелю. Во-первых, короткая продажа относится к хеджирующим стратегиям: вы принимаете компенсационные меры, чтобы противостоять возможному падению фондового рынка. К тому же, помимо своей хеджирующей роли, короткая продажа акций является отличным способом заработать деньги. В самом деле, если вы коротко продаете правильно выбранные акции, вы можете заработать деньги обоими способами: длинным, если общий рынок растет, и коротким, если ваши акции падают. Это чрезвычайно увлекательно!

Во-вторых, и это даже более важно, короткие продажи не практикуются широко в инвестиционном сообществе. С точки зрения опытного инвестора, это делает короткую продажу еще более интересным занятием. Это происходит потому, что опытные инвесторы очень любят и хорошо умеют плавать против течения. В то время как большинство инвесторов пытается высчитать, сколько десятых пункта они могут выжать из своих акций, мы смотрим на вещи иначе. Мы рассматриваем те же бумаги вверх ногами, оценивая, насколько низко они могут упасть. Редко принимаемая противоположная точка зрения может принести немалую прибыль.

Последнее замечание: Однажды может случиться так, что ваш брокер будет вынужден вернуть занятые вами акции их анонимному владельцу, как правило, потому, что этот владелец хочет их продать. В таком случае вам придется выкупать акции раньше, чем вы предполагали, - независимо от того, успели вы на них заработать прибыль или нет. Такое случается только с очень маленькими компаниями, у которых мало акций в обращении, и обычно является небольшим уроном. Вложите деньги во что-нибудь другое.

Подсчитывая доходы, помните, что здесь совершаются те же обычные шаги покупки и продажи акции, но лишь в обратном порядке. Обе транзакции имеют свою базовую стоимость и цену продажи. Но для короткой продажи акций хронологический порядок меняется.

Умение совершать короткие продажи отличает опытного инвестора от новичка. Считая короткие продажи занятием крайне сложным и опасным, некоторые люди платят сумасшедшие деньги за участие в "хеджевом фонде", партнерстве взаимных фондов, чьи управляющие коротко продают акции и используют маржу. Дочитав до этого места наши статьи, вы знаете почти все, что знают эти "профессионалы", и можете делать все это самостоятельно.

MICEX Trade Info

8 июня 2012 г.

MICEX Trade Info

MICEX Trade Info – информационно-аналитический терминал для просмотра хода торгов на всех площадках "Московской биржи" (MOEX) в режиме реального времени, а также для работы с архивными данными.

MICEX Trade Info

Программа позволяет получить следующую оперативную информацию:

- текущее состояние торгов с индикацией изменений;
- лучшие котировки;
- реестры заключенных сделок с возможностью построения графиков;
- сводную таблицу с суммарными оборотами торгов;
- архивы торгов и исторические графики.

Программа обладает широкими возможностями по настройке интерфейса: пользователь может комбинировать окна, выбирать интересующие его инструменты и поля таблиц, сортировать данные по выбранному столбцу, фильтровать строки по заданному условию, изменять цветовую палитру и шрифт. Реализован экспорт таблиц в реальном времени в Excel и базы данных.

Для работы программы требуется MS Internet Explorer версии 4.0 или выше.

Для того, чтобы получить возможность просмотра хода торгов на "MOEX" с помощью программы "MICEX Trade Info" в режиме реального времени, Вам необходимо оформить заявку на интересующие блоки информации.

В случае отсутствия подписки Вы будете иметь возможность просмотра хода торгов с 15 – минутной задержкой. Минимальный интервал обновления данных – 1 секунда для подписчиков и 15 секунд в бесплатном режиме.

Примечание 1: данные о фондовых индексах "Московской биржи" и суммарных оборотах торгов предоставляются в свободном доступе (без задержки).

Примечание 2: для получения задержанных данных при запуске программы Вам необходимо выбрать пункт ”Анонимный доступ”.


Скачать - MICEX Trade Info - Версия 3.4.1.94 - EXE, 4.58 MB
Скачать - MICEX Trade Info - Версия 3.4.1.94 64-bit - EXE, 5.19 MB

МосБиржа - MOEX - FORTS: MICEX Trade Info

"Московская Биржа" - Фондовый рынок

Цифровые трейдеры

6 июня 2012 г.

Цифровые трейдеры

Финансовая информатика - одна из самых мощных информационных технологий. А финансовый рынок - едва ли не самая сложная из систем, созданных человеком. Но "созданная" еще не значит "понятая". Автор бестселлеров о финансовом рынке и его героях Роберт Хэгстром (Robert Hagstrom) назвал инвестирование (то есть зарабатывание на вложениях в акции) "последним из свободных искусств", подчеркивая несводимость этой игры к рутинным калькуляциям. Однако поиски успешной "системы" гарантированного преумножения инвестиций не прекращались никогда. В этом материале речь пойдет о системах в близком, но ином значении - компьютерных торговых системах, или роботах, прогнозирующих динамику цен и самостоятельно заключающих сделки на фондовом рынке. Модная в текущем сезоне цифровая начинка такого электронного супертрейдера - прикладная эконофизика.


Что это такое?

По данным Нью-Йоркской фондовой биржи (New York Stock Exchange), уже полтора-два года назад роботы заключали на ней около 30% сделок (хотя бы с одной стороны). Шок от столь внушительной цифры отчасти компенсируется тем фактом, что большинство роботов не особенно сложны идейно, - чаще всего они принадлежат к так называемым арбитражным системам.

Арбитражеры не анализируют динамику рынка и не пытаются спрогнозировать поведение цены. Их задача - сканировать данные с разных бирж и выявлять различие в ценах на одни и те же бумаги. Если это различие таково, что выгодно купить актив на одной бирже и продать его на другой, - система мгновенно проводит необходимые сделки. (Это то же самое, что купить валюту в одном обменнике, проехать две остановки на трамвае и перепродать ее чуть дороже в другом; десять-двенадцать лет назад в Москве кое-кто неплохо на этом зарабатывал.)

В операциях такого рода роботы полностью превосходят человека. "Био" трейдер физически не в состоянии отслеживать котировки по нескольким тысячам бумаг даже на двух биржах, а на практике нужно следить за большим их числом - в Нью-Йорке, Лондоне, Токио… Разумеется, реальная технологическая архитектура систем такого типа довольно сложна и обеспечивает массу разнообразных функций. Однако им присущи принципиальные ограничения - в частности, сама ситуация арбитража не может существовать на современном рынке сколь-нибудь длительное время. Инвестиционные компании все внимательнее приглядываются к торговым системам, использующим более серьезный анализ рынка при принятии решений. Один из локомотивов развития системной торговли - американские хеджевые фонды (аналог наших ПИФов), управляющие огромными активами. В последнее время количество хеджевых фондов чуть ли не ежегодно удваивается, и уже процентов двадцать из них применяют достаточно сложных биржевых роботов.

Стало быть, если роботу доверены деньги американских инвесторов, есть полная уверенность, что он их по крайней мере не проиграет? Николай Старченко осторожен в оценках. По его мнению, сегодня не существует общепризнанных методов уверенного прогноза цен акций. С другой стороны, в периоды стабильно растущего рынка никакая активная система (как правило) не выигрывает у классической и самой простой стратегии "купил - и держи" ("buy and hold"). Впрочем, такие периоды обычно не слишком продолжительны, большую часть времени на рынке царят неопределенность и хаос.

Тем не менее продвинутые торговые системы не просто ведут активную игру на рынке, но делают это на основе модных новых разделов математики и теоретической физики (откуда и название "эконофизика"). Подробнее об алгоритмической начинке таких систем поговорим чуть позже, а пока попробуем ответить на более простой вопрос…


Роботрейдер

Мы задали несколько вопросов о технологиях торговых систем Василию Якимкину, одному из признанных "гуру" нашего финансового рынка (Василий - доцент кафедры "Фондовые рынки и финансовый инжиниринг" Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, аналитик компании, автор пяти книг и более чем семидесяти статей о финансовых рынках).

Насколько широко сегодня используются роботы в финансовом трейдинге?

- Неоправданно широко. Многие американские брокерские и трейдерские компании используют тот или иной вид МТС (механических торговых систем) или автоброкеров, что, как считается, улучшает их показатели прибыли. Спрос на такие программные продукты столь велик, что, например, большинство аспирантов мехмата МГУ (специалистов по теории вероятностей) имеют контракты с американскими брокерскими домами на написание программ автоброкеров.

Робот, прогнозирующий динамику рынка, способен автономно работать и получать большую прибыль, чем "Био" трейдер (или коллектив)? 

- Все зависит от настройки автоброкера. В настоящее время лучший анализ рынка обычно делается на базе теории сложных систем, причем моменты адаптации и творческие решения трейдера порой играют ключевую роль, что затрудняет работу не только "простых" МТС, но и нейросетевых. Поэтому однозначно ответить на этот вопрос трудно. Очевидно, что бывают моменты рыночной динамики, обусловленные количественными факторами - и здесь автоброкеры обычно на высоте. Но вот серьезные разладки временного ценового ряда в виде ценовых просадок или выбросов часто остаются вне зоны внимания МТС (поскольку у них нет статистики этих процессов), к тому же многие программисты этих продуктов зачастую сами не понимают природы таких разладок и не могут настроить робота. Поэтому на большой временной выборке роботы обычно показывают худшую статистику, чем живые трейдеры.

Профессиональный трейдер, использующий советы робота, будет более успешным, чем тот, кто не использует такие советы?

- Нет однозначного ответа. Поскольку робот, как правило, может охватить только отдельные рыночные процессы, отвечающие за ценовые приращения, то уже по одной этой причине значимость его прогнозов ограничена. Очевидно одно: если все же работа робота по прибыльности сравнима с работой живого трейдера, то в таком случае крупным компаниям выгоднее использовать робота, поскольку это облегчает контроль качества ведения трейдинга.

Ваша оценка нынешнего уровня технологии роботов и результатов ее применения?

- Нынешний уровень настройки роботов, как правило, опирается на теорию случайных процессов ценообразования, что, собственно, в первую очередь и ограничивает их применимость и качество торгов. Алгоритмы на базе динамического хаоса, фрактальной геометрии и нечетких множеств все еще несовершенны и не позволяют роботам в должной мере конкурировать с лучшими трейдерами мира.

Ваш прогноз перспектив развития этой технологии, ожидаемых результатов?

- Если трейдерская компания во главу угла ставит минимизацию риска при заданном уровне доходности (не выше среднестатистического по рынку), то качество хеджирования порой легче отслеживать с помощью автоброкера. Однако в настоящее время очень сложно рассчитывать на оптимальный рыночный доход с использованием робота.

Чем отличается отношение к использованию роботов в российских и западных инвестиционных компаниях, на российских и западных рынках?

- Западные рынки более объективны и формализованы, что позволяет время от времени эффективно использовать роботов в ограниченном классе задач. Российский же рынок узок, на нем много субъективизма, а это затрудняет использование роботов.

Каково ваше личное отношение к роботам как практикующего трейдера?

- Я пессимистично отношусь к использованию роботов вообще и особенно на российском рынке.


Что это дает?

Сначала прикинем расходы. Как утверждают разработчики торговых систем, на рынке софта нет готовых продуктов, поддерживающих новейшие методы моделирования и прогноза цен и при этом обеспечивающих все необходимые технические функции. Существует довольно узкий рынок программного обеспечения, который поставляет лишь базовые блоки, далеко не покрывающие всю ту математику, которую сегодня хотят использовать разработчики. Поэтому инвестиционная компания, сделавшая ставку не на роботов-арбитражеров, не на технический анализ, даже не на анализ фундаментальный (роботизируемый, кстати, во многом не хуже технического), а на самые математически продвинутые торговые системы, практически полностью разрабатывает их своими силами. Приняв типичную численность группы математиков и программистов за десять человек, нетрудно подсчитать по типичным же российским (хорошо, московским) стандартам оплаты расходы на ее содержание - они начинаются где-то в районе150–200 тысяч самых обыкновенных денежных единиц в год.

Впрочем, инновационные элементы, составляющие в данном случае самую суть стратегии, разрабатываются отдельно, часто с привлечением ведущих специалистов-теоретиков. Они обходятся в дополнительную и довольно приличную сумму. Итак, можно грубо оценить совокупный годовой расход на (непрерывно идущую!) разработку и поддержание технологии в несколько сот тысяч тех же единиц.

С другой стороны, при качественной работе системы она показывает результаты, сравнимые с результатами трейдера высокого класса, на зарплате которого компания экономит столько же, если не больше. С третьей стороны, разработчики, видя такое дело, могут моментально перестать удовлетворяться типичными российскими стандартами, ну и так далее. Тем не менее примерный расход на такие игрушки (в России, разумеется) ясен.

И вот здесь возникает четвертая сторона, самая интригующая, - может быть, хорошая система не просто сравнима с био трейдером-асом, а радикально переигрывает его? Если судить по сообщениям в популярной печати, так оно и есть, - там мелькают, например, ошеломляющие цифры "угадывания" торговой системой курса в более чем 70% случаев (отметим, что биржевого игрока интересует не столько сама завтрашняя цена актива, сколько то, вырастет она или упадет). Однако эта цифра мало что говорит о реальном доходе, получаемом инвестором.

Интереснее оценить эффективность торговых систем иначе - сколько они могут заработать по сравнению с гипотетическим идеальным случаем, когда динамика цен известна заранее? В теории финансов такая гипотетическая система называется "системой максимальной прибыли" (maximum profit system), и результат ее работы равен легко вычисляемой "полной вариации" графика цены актива. Так вот, лучшие торговые системы, по оценке Старченко, приносят их владельцам лишь единицы процентов (как правило, не больше десяти) от этой самой "полной вариации". Сколько заработает на том же рынке и на тех же активах человек? Объективные данные здесь вряд ли можно привести, оценки спецов расплывчатые - иногда больше, иногда меньше. Но, по мнению тех же спецов, человек чаще всего уступает торговой системе по другим важным параметрам. А именно: торговый автомат лучше живого брокера умеет минимизировать риски биржевой игры. Робота можно настроить таким образом, чтобы он внимательно следил за так называемым "максимальным снижением счета", и тогда можно продемонстрировать клиенту, что, судя по предыдущим результатам системы, он скорее всего заработает, ну скажем, процентов сорок, а уж если потеряет - то не больше, допустим, пятнадцати процентов.

И наконец, работа с торговой системой дисциплинирует инвестора. Пока робот выигрывает, инвестор всегда доволен его работой. Как только он начинает проигрывать (что неизбежно), возникает сильнейший стимул покопаться в алгоритме и что-нибудь на ходу перенастроить. Очень часто так и поступают инвесторы-одиночки, которые собирают собственного робота и настраивают его по историческим данным. Подкрутив десяток параметров и добившись идеальной работы на графиках, к примеру, 2004 года, такой инвестор выпускает свое детище на настоящий рынок, где мгновенно сталкивается с "проблемой 2005 года" - прогноз разваливается на глазах. А все потому, что параметров в системе было так много, что с их помощью нетрудно - постфактум! - подогнать прогнозы под любой рынок. Начинается новая лихорадочная подкрутка параметров, и результат обычно плачевный. По мнению Николая Старченко, если система построена на "правильной математике" и продемонстрировала свою эффективность, вмешиваться в ее работу необходимо лишь в случаях очевидных изменений характера самого рынка (например, таких, как стремительный рост акций Мосэнерго в четыре раза летом 2005 года, вызванный не рыночными причинами, или обвал акций ЮКОСа после ареста Михаила Ходорковского).

Но, конечно, неизбежны некоторые перенастройки, добавление новых модулей, другие модификации, и команда разработчиков непрерывно этим занимается. Непрерывно идет и сравнение результативности алгоритмов, в зависимости от нее деньги перераспределяются между алгоритмами, ими управляющими. Что же это за алгоритмы?

Технический анализ - исследование и прогнозирование динамики цен активов при помощи элементарного, а главное, формального математического анализа ценовых рядов: сглаживания различными фильтрами, поиска характерных паттернов колебаний цен и т. п.
Фундаментальный анализ - прогнозирование динамики цен на акции компаний на основе изучения финансовой отчетности этих компаний, их экономических показателей и расчета по этим данным так называемой "справедливой цены" акций.
Хеджирование - стратегия защиты активов от тех или иных рисков. Например, вкладывая деньги в стабильно растущие бумаги, вы хеджируете ваши сбережения против инфляции.


Как это работает?

Полноценная торговая система состоит из двух частей - системы прогноза рынка и принятия решений, выдающей сигналы на покупку или продажу, и системы исполнения заявок (она же система алгоритмического трейдинга). Если о прогнозах рынка каждый из нас слышал не раз, то о существовании второй части неспециалисты часто не подозревают. Между тем она чрезвычайно важна для успешной работы торговой системы и далеко не тривиальна алгоритмически. Ее задача - обеспечить надежное и быстрое (пока цена не изменилась!) выполнение указаний первой части. Но как быть, если система прогноза увидела, что на рынке появилась интересующая ее бумага по цене, скажем, сто рублей, и требует купить тысячу таких акций по этой цене - а на продажу их выставлено всего лишь сто, еще сто - по 102 рубля, а остальные - по 105? В этом случае необходимо решить многокритериальную задачу и сформировать набор заявок на покупку того, что есть, минимизируя время совершения сделки и фактические затраты. Мало того - оказывается, что выполнение каждой из этих заявок мгновенно влияет на остальные заявки и их цены, что требует дополнительных пересчетов. Математику этого сложного процесса изучают даже светила нелинейной науки. Однако ее до сих пор не удалось вмонтировать в систему принятия решений. От качества работы "второй части" зависит процентов тридцать дохода от сделки; если же она работает плохо, блестяще задуманная сделка может просто не состояться. На американском рынке программные продукты для алгоритмического трейдинга - это целая отрасль финансовой информатики.

Что касается "первой части" - собственно прогноза и системы принятия решений, эта задача всегда остается на острие прогресса, и в ней немедленно опробуются методы, хорошо себя проявившие в других областях. К сожалению, по мнению Николая Старченко, все эти методы работают на финансовом рынке гораздо хуже, чем там, где они были созданы. Так, бум нейросетевых технологий прогноза котировок прошел на российском рынке лет десять назад. В практическом плане он был в основном связан с разработкой нейросетей для задач трейдинга при помощи американского универсального нейросетевого пакета BrainMaker (возникшего, как говорят, в недрах американского военно-промышленного комплекса). Многие и сегодня применяют нейросети на финансовых рынках, однако пик интереса к этой технологии уже позади. Появляются сообщения об эффективных торговых системах на нейросетях, но чудес от них больше не ждут.

Еще раньше были опробованы всевозможные регрессионные методы, аппроксимирующие зазубренный временной ряд колебаний цены гладкими кривыми, долженствующими указать дальнейшие тенденции развития и скрытые периодичности. Такие методы хорошо работали при обработке экспериментов в естественных науках. При изучении же динамики рынка их сегодня относят, скорее, к более скромной области - техническому анализу, служащему вспомогательным инструментом профессионального трейдера.

Ныне одна из самых модных технологий - генетические алгоритмы (ГА) - подход к сложным задачам оптимизации, основанный на имитации эволюционного процесса. "Хромосомы", представляющие собой различные варианты решения задачи, начинают мутировать, скрещиваться и бороться за выживание на основе неких критериев "приспособленности" - близости к оптимальному решению. При умелой настройке на задачу тут можно получить хорошие результаты. Не всегда эти задачи связаны с прогнозом в буквальном смысле слова - например, ГА пытаются использовать для формирования оптимального портфеля акций.

Однако больше всего ждут сегодня от эконофизики - причем, как ни удивительно, не только энтузиасты, но и, в неявной форме, "робоскептики". В первую очередь речь идет о приложениях теории хаоса - динамики, порожденной иногда очень простыми формулами, но внешне неотличимой от случайного процесса изменения цен. "Великий вызов" (grand challenge) состоит в том, чтобы выяснить, можно ли подобным образом описать реальную динамику цен на бирже. С другой стороны, более или менее общепризнанная современная модель ценовых рядов - фрактальное броуновское движение. Это не хаотический, а по-настоящему случайный процесс. Однако его развитие в какой-то мере учитывает более или менее смутные воспоминания о том, что происходило раньше. Математика этих моделей изучена глубоко. Михаил Дубовиков, специалист по эконофизике, доктор физ.-мат. наук, советник президента ФК "Интраст" по науке, рассказывает: "Любая западная компания сейчас начинает обычно с двух вещей: считает фрактальные параметры, например показатель Херста (Hurst exponent), для ценовых рядов (надеясь по их изменениям предвидеть перемены на рынке) и пытается применить теорему Такенса (Takens) - определить количество параметров, управляющих процессом изменения цен и, если повезет, построить систему уравнений, порождающую ценовой ряд. Дальше каждый идет своим путем. Мы, например, используем в торговой системе собственные фрактальные показатели, а также ряд известных моделей (например, нелинейные регрессионные) в сочетании с оптимальным формированием портфеля по более современным алгоритмам, чем классическая теория Марковица".

Эконофизика изучает рынок так же, как астрофизика изучает звезды или био физика - энергетику живой клетки. Похоже, что в этом сложном механизме кое-что уже понято, кое-какие механизмы ухвачены. Что же будет, когда наука научится прогнозировать не чуть-чуть, как сегодня, а все и сразу? Исчезнет ли рынок в его нынешнем виде? Михаил Дубовиков считает, что это нам не грозит. По его мнению, уже сейчас понятно, что исследования динамики рынка могут претендовать лишь на то, чтобы более или менее точно отделить те участки, на которых цена хоть как-то предсказуема, от тех, где цена непредсказуема в принципе. Отчасти благодаря эконофизике теперь мы понимаем и природу этой непредсказуемости. Мы точно знаем ту грань, за которую не перейдем никогда, заключает Дубовиков: подлинная проблема состоит в том, чтобы найти промежутки, где цена предсказуема, и как можно точнее предсказать ее.

К вопросу использования чисел Фибоначчи

3 июня 2012 г.

К вопросу использования чисел Фибоначчи при волновом анализе динамики цен акций


Постановка проблемы

Финансовая математика редко применяется на практике при работе с ценными бумагами. Большинство портфельных инвесторов считают для себя сложным применять математический аппарат к прогнозированию фондового рынка. Как правило, анализируются "исторические" данные, применяя эмпирико - эвристические методы "фундаментального и технического анализа", выявляя и перенося некоторые закономерности в виде не особенно точных прогнозов на будущее.

Впервые, с целью прибыльной работы на фондовом рынке, динамику цен акций исследовал Ч.Доу, используя "исторические" данные фондового рынка. Ввел понятие тенденции движения цен акций. Обратил внимание на то, что при движении цен акций формируются каналы. В последующем Р.Н.Эллиотт развил теорию Ч.Доу. Выделил несколько моделей движения цен акций, которые вновь и вновь повторяются в потоке рыночных цен. Ввел понятие "волн". Описал закономерности появления волн и их развития. Для расчета длины волны интуитивно, эвристически предложил использовать числовой ряд Фибоначчи. В настоящее время при волновом анализе портфельными инвесторами широко применяются "коррекции" и "расширения" Фибоначчи, дополняя при этом числовой ряд значениями 0; 0,5; 1. Однако, на практике данный подход к трейдингу не всегда позволяет получить прибыль. Некоторые портфельные инвесторы даже считают, что числа Фибоначчи носят слишком мистический характер и имеют слишком долгосрочную перспективу для того, чтобы ими можно было пользоваться.

Применение вероятностных методов финансовой математики дает возможность по новому понять и оценить процессы, происходящие на фондовых рынках. Это дает, в том числе, возможность проанализировать проблему применения чисел Фибоначчи на фондовом рынке на научном уровне.

Стохастическое имитационное моделирование

Для решения проблемы применения чисел Фибоначчи на фондовом рынке промоделируем динамику движения индекса цен акций ММВБ в канале на базе стохастических закономерностей. Пусть индекс цен ММВБ (цена за акцию) начинает двигаться в канале под действием потока денежной массы (Q), поступающей на ММВБ. Принимаем, что движение индекса начинается из крайней нижней точки канала. Принимаем, что направление движения индекса формируется равномерным законом распределения в области допустимых значений от (0+f1(Q),¶/4-f1(Q)), где f1 = f1(Q) - стохастическая закономерность. Отметим, что в принятом способе определения направления движения, закон распределения остается неизменным, а область допустимых значений изменяется в зависимости от начальных условий.

Принимаем, что индекс (цена) акций продвигается в соответствии с теорией Башелье, с учетом Q. Принимаем, что индекс изменяет направление блуждания в канале только под действием потока новостей. Для учета Q в теории Башелье движение индекса моделируем равномерным распределением, при этом область действительных значений находится в границах [0,2¶-f2(Q)], где f2 - стохастическая закономерность. Сокращая область действительных значений, мы формируем выделенное направление вдоль оси канала в сторону выхода из канала. Принимаем, что при соударении со стенкой канала индекс останавливается, а затем отражается от стенки вглубь канала по направлению нормали к стенке канала в соответствии со стохастическим законом f3. Блуждания в канале продолжаются до тех пор, пока индекс не покинет канал. Длина канала (L), в качестве первого приближения, принимается равным числу "золотого сечения", ширина (H) - в соответствии с реальной волатильностью на фондовом рынке. Вообще говоря, в качестве первого приближения, может приниматься любое число из ряда Фибоначчи.

В соответствии с принятой моделью запишем:

L = L(H, P(Н,L,Q)), (1)
где (P) - вероятность достижения индексом ценового уровня.

Решаем (1) численным методом стохастического имитационного моделирования. В этом случае
Р = Nr/Ne, (2)
где Ne - число независимых вычислительных экспериментов (испытаний), в которых прослеживается блуждание индекса в канале с момента входа и до момента выхода из него, Nr - число экспериментов, из множества Ne, в которых индекс покинул канал через выход из канала.

В результате определяем вероятность (P) того, что индекс (цена акции) достигнет определенного значения. Точность расчета определяется мощностью компьютера и временными затратами. В случае применения ординарной компьютерной технологии точность составляет от 1% до 5% за два часа работы компьютера. Отметим, что чем больший временной период в торговой стратегии рассматривается, тем более статистически обоснованно задаются начальные данные и соответственно, тем более достоверное значение P получим.

Далее произвольно изменяем длину канала и повторяем расчет Р не менее 11 раз.

Обобщая результаты, строим регрессионную зависимость (1). Эта зависимость служит для принятия решения о выходе из позиции с учетом волатильности фондового рынка и риска, который принимает на себя портфельный инвестор. Отметим, что необходим постоянный (ежедневный) мониторинг нестационарности на бирже для того, чтобы изменять условия движения индекса (параметр Q), как начальные, так и в процессе движения. Это позволит уточнять прогноз как на краткосрочную, так и среднесрочную перспективу.

Заключение

Появление на "недельных" графиках чисел "золотого сечения" Фибоначчи вызвано тем, что портфельные инвесторы начинают закрывать позиции при вероятности дальнейшего получения прибыли менее 50%, спекулянты - менее 30% или начинают открывать позиции, если вероятность получения прибыли более 50% и 70% соответственно. Часто эти значения приблизительны и соответствуют наиболее популярным числам "коррекции" и "расширения" Фибоначчи, "золотому сечению". Числа Фибоначчи можно применять в торговых стратегиях только в качестве первого приближения. Для того, чтобы трейдинг был успешным, необходимо делать поправки на волатильность фондового рынка и денежный поток, поступающий на фондовый рынок.

Отметим, что (1) представлена в виде, который позволяет ее использовать в механических торговых системах.


Список литературы

Пректер Р., Фрост А.Дж. Волновой принцип Эллиотта: ключ к пониманию рынка. - М.: Альпина-Паблишер. 2002г. - 212c.
Швагер Джек Д. Маги фондового рынка. Интервью с ведущими трейдерами рынка акций. - М.:Альпина Бизнес Букс, 2004г. - 462с.
Швагер Джек Д. Новые маги рынка: беседы с лучшими трейдерами Америки. - М.:Альпина Бизнес Букс, 2004г. - 652 с.
Сорос Дж. Алхимия финансов. - М.: ИНФРА, 1999г. - 416с.
О'Нил У.Дж. Преуспевающий инвестор: Что нужно знать, чтобы инвестировать с прибылью и избегать больших убытков. - М.:Альпина Бизнес Букс, 2004г. - 211с.
Нидерхоффер В., Кеннер Л. Практика биржевых спекуляций. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005г. - 560с.
Смит А. Игра на деньги. - М.:Альпина Бизнес Букс, 2006г. - 268с.
Бартон Б. Вышел хеджер из тумана. - М.:Вершина, 2007г. - 400с.
Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. - М.:ФАЗИС, 1998г. -1014с.
Печатников Ю.М. Статистическое моделирование // Инженерно-физический журнал. - 1992г. №6. с. 673-676

Софт для трейдинга - 2

13 февраля 2012 г.

MetaStock

Незаменимый инструмент технического анализа для трейдеров и профессиональных инвесторов, позволяющий проводить всесторонний анализ различных финансовых рынков, включающий в себя огромное множество инструментов, торговых систем и экспертов. Впервые MetaStock появился на рынке в 1984 году и с тех пор завоевал огромную популярность у трейдеров, использующих технический анализ, во всеми мире.

Программный продукт включает в себя богатый набор индикаторов, необходимых для анализа ситуации на рынке, а также экспертные и торговые системы, которые облегчают формализацию торговых стратегий. Metastock дает возможность пользователю самостоятельно конструировать индикаторы и новые торговые системы.

Выбранная стратегия (торговая система) может быть протестирована в тестере MetaStock на основе исторических данных. При этом допускается математическая формализация и включение дополнительных условий, таких как комиссия за сделку, Stop Loss, Take Profit. Именно по этому тестер MetaStock считается одним из лучших.

Metastock – может использоваться как для анализа внутри дня, так и для анализа графиков в ином временном масштабе (дневные, недельные, годовые графики). Наибольший эффект дает использование программы Metastock для торговли внутри дня. В совокупности с дополнительными программными продуктами Metastock позволяет производить анализ online по мере поступления новой ценовой информации.

Преимущества
Возможность создания собственных торговых систем и индикаторов на любых видах ценных бумаг.
Библиотека экспертов поможет вам в сложных ситуациях на рынке, определит зарождающиеся тренды, подскажет моменты возникновения интересующих вас комбинаций свечей и многое другое.
Широкий выбор готовых индикаторов для анализа и прогноза рыночных ситуаций, поможет вам правильно осуществлять сделки.
Удобные возможности для экспорта и импорта данных.

MetaStock 10.0
Размер файла: 166.31 MB

MetaStock Pro 11 for eSignal
Размер файла: 204.14 MB


Convert2MetaStock – конвертер для преобразования текстовых файлов с данными в формат Metastock. Поддерживает практически любой формат текстовых данных.

Convert2MetaStock
Размер файла: 784.74 KB


SpyGlass 2.01 for Metastock – дополнительная программа для Метастока. Включает в себя целый набор функций: возможность создавать композитные и индексные индикаторы (основанные на данных из целого портфеля бумаг), тестировать системы на портфеле из ценных бумаг, импортировать данные из текстовых файлов (данная функция позволяет открывать текстовые данные, минуя Downloader), ряд дополнительных функций, готовых торговых систем и экспертов.

SpyGlass 2.01 for Metastock
Размер файла: 2.81 MB


AlphOmega Elliott Waves 5.5 – дополнительная программа для Метастока, предназначенная для анализа волн Эллиотта. Программа устанавливается как набор экспертов, индикаторов, систем и шаблонов для Метастока.

AlphOmega Elliott Waves 5.5
Размер файла: 7.46 MB


Omega Prosuite 2000 build 5.00.0822 – одна из двух (наряду с Метастоком) наиболее популярных программ технического анализа. Пакет Omega Prosuite включает в себя три программы: Omega Tradestation – программа для технического анализа, Radar Screen – программа для одновременного анализа множества инструментов, Option Station – программа для работы с опционами.
Внутри архива есть также описание, индикаторы, инструкции и разная документация.

Omega Prosuite 2000 build 5.00.0822
Размер файла: 110.66 MB


Tradestation 8.5 – программа-наследница знаменитой программы Omega Tradestation 2000i, представляющая собой её новую версию. Обладает полной с ней совместимостью по индикаторам и торговым системам и одним языком программирования Easy Language, а также множеством новых инструментов, исправленных ошибок и усовершенствований по сравнению с версией 2000i. Программа Omega Tradestation 2000i не обновляется с 2001 года, а пришедшая ей на смену программа Tradestation 6, 7, 8, а теперь 8.4 имели только встроенный собственный платный источник данных, несовместимый с другими форматами и потому непригодный для работы с альтернативными источниками данных. Однако теперь имеется программа OwnData, которая позволяет использовать программу Tradestation с любым источником данных, что позволяет получить полноценное обновление для программы Omega Tradestation 2000i.

Tradestation 8.5
Размер файла: 56.59 MB


Amibroker 5.20.0.5001 RT Professional Edition – отличная программа для технического анализа рынка. Несмотря на малый размер, обладает ВСЕМИ возможностями Metastock и Omega Tradestation вместе взятыми и даже больше. В частности, в отличие от Omega Tradestation позволяет проводить тестирование систем на портфеле из большого количества инструментов одновременно, что особенно незаменимо для торгующих акциями и фьючерсными контрактами. Язык программирования Amibroker Formula Language в основе идентичен языку Метастока, но включает все функции Omega Tradestation, а также множество других, что позволяет запрограммировать алгоритм практически любой сложности. К языку программирования Amibroker в данном архиве есть описание на русском языке. Программа читает котировки как из текстовых файлов, так и непосредственно из файлов формата Metastock. Начиная с версии 4.60.0 добавлен модуль для трёхмерной визуализации результатов тестирования систем. Версии программы, начиная с версии 5.01.0, специально оптимизированы для повышения скорости тестирования систем - по сравнению с версией 5.00.1 она выше примерно в 2 раза. Главная новинка Amibroker, начиная с версии 5.10 - внедрение метода Walk-forward оптимизации торговых систем, когда система сначала оптимизируется на каком-либо участке времени в прошлом, а затем проверяется и дооптимизируется на последующем временном участке, который по сравнению с первоначальным участком оптимизации является "будущем", что позволяет избегать "подгонки под кривую" (излишней переоптимизации результатов) при оптимизации систем. Начиная с версии 5.20 добавлена возможность выбора из трёх различных способов оптимизации систем. + Patternexplorer v3.66 – дополнительный плагин, значительно расширяющий функции Amibroker распознавание графических фигур, японских свечей, дополнительные индикаторы и т.д.

Amibroker 5.20.0.5001 RT Professional Edition
Размер файла: 22.49 MB

AmiBroker 5.50.5
Размер файла:  9 MB


MultiCharts 5.0.1781.202
Программа Multicharts обладает внешним видом, индикаторами и инструментами практически идентичными с Tradestation 8 и встроенным языком программирования, полностью аналогичным языку Easy Language из Omega Tradestation 2000 и Tradestation 8 (в Multicharts он называется Power Language), и для неё подходят и легко импортируются все системы и индикаторы, написанные для Tradestation. Наряду с возможностями, доступными в Tradestation, Multicharts содержит и собственные уникальные функции, к примеру, встроенный тестер систем на основе генетических алгоритмов, обеспечивающий огромное (на порядок и более) ускорение тестирования и оптимизации торговых систем по сравнению с традиционным методом, а также модуль для трёхмерной визуализации результатов тестирования.

Начиная с версии 3 тестер систем программы позволяет производить одновременное тестирование систем по портфелю из множества инструментов и множества торговых систем. Входящий в состав Multicharts модуль для получения данных позволяет подключать самые разные источники: Global Server из Omega Tradestation, передачу данных в реальном времени через DDE из любой программы, поддерживающий этот метод (к примеру, из Metatrader), импорт файлов в текстовом формате и формате Metastock, получение данных из платных програм eSignal, QFeed, IQFeed, Interactive Brokers и др. - всего более 18 различный источников данных.

MultiCharts 5.0.1781.202
Размер файла: 36.38 MB

MultiCharts
Version: 8.0.5483 32-bit
Version: 8.0.5485 64-bit


Wealth-Lab Developer 4.0 build 4 – продвинутая программа для технического анализа и тестирования систем с развитым языком программирования Wealth-Lab Script. По функциональности не уступает Омеге и Метастоку. Понимает множество форматов данных, в том числе текстовый и формат Metastock. Одно из главных достоинств программы - развитый системный тестер, позволяющий тестировать как отдельную бумагу, так и целый портфель ценных бумаг. + Добавлена инструкция к программе на русском языке.

Wealth-Lab Developer 4.0 build 4
Размер файла: 23.32 MB

Wealth-Lab Pro 6
Размер файла: 13.8 MB


Софт для трейдинга на рынках RTS Standard и FORTS 

Новости

Мнения экспертов

Комментарии